[发明专利]一种基于决策树的碳纤维供暖能耗分析方法及系统在审
申请号: | 202210669312.6 | 申请日: | 2022-06-14 |
公开(公告)号: | CN115062964A | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 石松林;易华勇;郭涛 | 申请(专利权)人: | 北京嘉洁能科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 孙志一 |
地址: | 101102 北京市通州区中关村科技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 决策树 碳纤维 供暖 能耗 分析 方法 系统 | ||
1.一种基于决策树的碳纤维供暖能耗分析方法,其特征在于,所述方法包括:
建立碳纤维供暖能耗指标;其中,所述碳纤维供暖能耗指标至少包括楼层高低、房屋朝向、室外温度以及是否开窗;
基于所述碳纤维供暖能耗指标通过ID3算法构建决策树;
获取目标房间的碳纤维供暖能耗指标数据,通过构建的决策树对目标房间的各项碳纤维供暖能耗指标数据进行分类,得出碳纤维供暖能耗分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将得到的碳纤维供暖能耗分析结果进行展示,并根据所述碳纤维供暖能耗分析结果得到对应的节能方案。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述碳纤维供暖能耗指标通过ID3算法构建决策树,包括:
确定使得分类错误率最小的目标阈值,基于所述目标阈值通过ID3算法构建决策树。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定使得分类错误率最小的目标阈值,基于所述目标阈值通过ID3算法构建决策树,具体包括:
根据熵增原理确定决策树的父节点和子节点;所述熵增原理中熵的定义通过第一公式得到,所述第一公式具体包括:
Entropy=-sum[p(x_i)*log2p(x_i)]
其中,p(x_i)表示x_i出现的概率,Entropy表示得到的熵。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述碳纤维供暖能耗指标通过ID3算法构建决策树,还包括:
设置各个碳纤维供暖能耗指标的权重因子,基于所述碳纤维供暖能耗指标及对应的权重因子通过ID3算法构建决策树。
6.一种基于决策树的碳纤维供暖能耗分析系统,其特征在于,所述系统包括:
建立模块,用于建立碳纤维供暖能耗指标;其中,所述碳纤维供暖能耗指标至少包括楼层高低、房屋朝向、室外温度以及是否开窗;
构建模块,用于基于所述碳纤维供暖能耗指标通过ID3算法构建决策树;
分析模块,用于获取目标房间的碳纤维供暖能耗指标数据,通过构建的决策树对目标房间的各项碳纤维供暖能耗指标数据进行分类,得出碳纤维供暖能耗分析结果。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
处理模块,用于将得到的碳纤维供暖能耗分析结果进行展示,并根据所述碳纤维供暖能耗分析结果得到对应的节能方案。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述构建模块用于:
确定使得分类错误率最小的目标阈值,基于所述目标阈值通过ID3算法构建决策树。
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