[发明专利]一种基于决策树的碳纤维供暖能耗分析方法及系统

说明书

本申请公开了一种基于决策树的碳纤维供暖能耗分析方法及系统。首先建立碳纤维供暖能耗指标；其中，碳纤维供暖能耗指标至少包括楼层高低、房屋朝向、室外温度以及是否开窗；基于碳纤维供暖能耗指标通过ID3算法构建决策树；最后获取目标房间的碳纤维供暖能耗指标数据，通过构建的决策树对目标房间的各项碳纤维供暖能耗指标数据进行分类，得出碳纤维供暖能耗分析结果。本发明可以有效分析用户的能耗数据，分析用户是否有开窗或者违规操作等行为，及时通知系统，做到节能减排效果。

技术领域

本发明涉及能耗分析领域，特别涉及一种基于决策树的碳纤维供暖能耗分析方法及系统。

背景技术

随着科技的进步，出现了电转化率高的取暖设备，如碳纤维电供暖器，以碳纤维为发热元件，电热转换率高达98％以上。此外，碳纤维电供暖器具备良好的蓄热功能，能在不通电的情况下，将存储的热量释放继续加热。

用户在使用碳纤维电供暖的技术供暖的时候，需要时刻监控用户的采暖温度，保证用户的正常使用，然而现有方法中用户在使用碳纤维电供暖时进行能耗分析时通常会遇到住房环境因素的影响。

发明内容

基于此，本申请实施例提供了一种基于决策树的碳纤维供暖能耗分析方法及系统，能够针对控制器掉线、拆卸、开窗散热等行为进行预测并提醒，来减少不必要的电量消耗，做到节能减排。

第一方面，提供了一种基于决策树的碳纤维供暖能耗分析方法，该方法包括：

建立碳纤维供暖能耗指标；其中，所述碳纤维供暖能耗指标至少包括楼层高低、房屋朝向、室外温度以及是否开窗；

基于所述碳纤维供暖能耗指标通过ID3算法构建决策树；

获取目标房间的碳纤维供暖能耗指标数据，通过构建的决策树对目标房间的各项碳纤维供暖能耗指标数据进行分类，得出碳纤维供暖能耗分析结果。

可选地，该方法还包括：

将得到的碳纤维供暖能耗分析结果进行展示，并根据所述碳纤维供暖能耗分析结果得到对应的节能方案。

可选地，所述基于所述碳纤维供暖能耗指标通过ID3算法构建决策树，包括：

确定使得分类错误率最小的目标阈值，基于所述目标阈值通过ID3算法构建决策树。

可选地，所述确定使得分类错误率最小的目标阈值，基于所述目标阈值通过ID3算法构建决策树，具体包括：

根据熵增原理确定决策树的父节点和子节点；所述熵增原理中熵的定义通过第一公式得到，所述第一公式具体包括：

Entropy＝-sum[p(x_i)*log₂p(x_i)]

其中，p(x_i)表示x_i出现的概率，Entropy表示得到的熵。

可选地，所述基于所述碳纤维供暖能耗指标通过ID3算法构建决策树，还包括：

设置各个碳纤维供暖能耗指标的权重因子，基于所述碳纤维供暖能耗指标及对应的权重因子通过ID3算法构建决策树。

第二方面，提供了一种基于决策树的碳纤维供暖能耗分析系统，该系统包括：

建立模块，用于建立碳纤维供暖能耗指标；其中，所述碳纤维供暖能耗指标至少包括楼层高低、房屋朝向、室外温度以及是否开窗；

构建模块，用于基于所述碳纤维供暖能耗指标通过ID3算法构建决策树；

分析模块，用于获取目标房间的碳纤维供暖能耗指标数据，通过构建的决策树对目标房间的各项碳纤维供暖能耗指标数据进行分类，得出碳纤维供暖能耗分析结果。

可选地，该系统还包括：