[发明专利]一种基金产品推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基金产品推荐系统，其特征在于，包括：区块链模块和推荐模块，所述区块链模块为区块链平台中的区块链节点；

所述推荐模块，用于获得目标用户的用户数据，并向所述区块链模块发送推荐请求信息，所述推荐请求信息包括所述目标用户的用户数据；

所述区块链模块，用于根据所述训练后的注意力图神经网络模型和所述目标用户的用户数据获得目标基金产品的信息，并向所述推荐模块返回所述目标基金产品的信息；

所述推荐模块，还用于根据所述目标基金产品的信息将所述目标基金产品推荐给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：数据模块；

所述数据模块，用于存储用户数据，所述用户数据包括用户信息和用户行为数据。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述区块链模块，还用于根据所述数据模块存储的用户数据训练注意力图神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述推荐模块还用于将所述目标基金产品的用户反馈结果发送至所述区块链模块，所述用户反馈结果用于更新所述注意力图神经网络模型。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述区块链模块，具体用于对所述目标基金产品的信息进行加密，并所述向所述推荐模块返回加密后的目标基金产品的信息。

6.根据权利要求1所述的系统。其特征在于，所述数据模块包括存储存储单元和数据上传单元；

所述数据存储单元，用于存储用户数据，所述用户数据包括用户信息和用户行为数据；

所述数据上传单元，用于将所述数据模块中存储的用户数据上传至所述区块链模块；

所述区块链模块，还用于对所述用户数据进行加密。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据模块还包括数据发布单元和数据抽取单元；

所述数据抽取单元，用于将所述数据存储单元中存储的用户数据转换为用户-基金产品矩阵；

所述数据发布单元，用于将所述用户-基金产品矩阵发送至所述区块链模块，所述用户-基金产品矩阵用于训练所述注意力图神经网络模型。

8.一种基金产品推荐方法，其特征在于，所述方法应用于基金产品推荐系统，所述基金产品推荐系统包括推荐模块和区块链模块，所述方法包括：

所述推荐模块获得目标用户的用户数据，并向所述区块链模块发送推荐请求信息；

所述区块链模块根据所述训练后的注意力图神经网络模型和所述目标用户的用户数据获得目标基金产品的信息，并向所述推荐模块返回所述目标基金产品的信息；

所述推荐模块根据所述目标基金产品的信息将所述目标基金产品推荐给所述目标用户。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述基金产品推荐系统还包括数据模块，所述数据模块，用于存储用户数据，所述用户数据包括用户信息和用户行为数据。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述方法还包括：

所述区块链模块根据所述数据模块存储的用户数据训练注意力图神经网络模型。