[发明专利]一种基金产品推荐系统及方法在审
申请号: | 202210674170.2 | 申请日: | 2022-06-15 |
公开(公告)号: | CN115034907A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 王沛尧;贠博严;和欢;孙梓奕 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06F16/9535;G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张思淼 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基金 产品 推荐 系统 方法 | ||
本申请公开了一种基金产品推荐系统,可应用于区块链领域或金融领域。该系统包括:区块链模块和推荐模块,区块链模块为区块链平台中的区块链节点;推荐模块,用于获得目标用户的用户数据,并向区块链模块发送推荐请求信息,推荐请求信息包括目标用户的用户数据;区块链模块,用于根据训练后的注意力图神经网络模型和目标用户的用户数据获得目标基金产品的信息,并向推荐模块返回目标基金产品的信息;推荐模块,还用于根据目标基金产品的信息将目标基金产品推荐给目标用户。本申请采用注意力图神经网络模型,提高基金产品推荐系统的个性化与可解释性。而且,本申请还利用区块链模块训练和存储注意力图神经网络模型,有效地提高了用户数据的安全性。
技术领域
本申请涉及区块链领域,尤其涉及一种基金产品推荐系统及方法。
背景技术
在金融市场中,相比于股市的高风险,有专业基金经理管理的各类基金产品有着相对的稳定性,获得了很多人的青睐。然而基金的种类多样,规则复杂,短时间内很难了解清楚,容易导致用户错失投资时机。基金产品推荐系统可以高效的从大量冗余信息中获取需要的信息,通过用户在手机银行APP的基金专区提交的相关信息,智能地向其推荐基金,然而传统的基金推荐系统中协同过滤等算法不能充分利用隐含客户信息;另一方面,传统的基金产品推荐系统主要关注精度和准度,忽视了用户数据的安全性,所以当前的基金产品推荐系统安全性较低。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请提供了
为了实现上述目的,本申请实施例提供的技术方案如下:
本申请实施例提供一种基金产品推荐系统,包括:区块链模块和推荐模块,所述区块链模块为区块链平台中的区块链节点;
所述推荐模块,用于获得目标用户的用户数据,并向所述区块链模块发送推荐请求信息,所述推荐请求信息包括所述目标用户的用户数据;
所述区块链模块,用于根据所述训练后的注意力图神经网络模型和所述目标用户的用户数据获得目标基金产品的信息,并向所述推荐模块返回所述目标基金产品的信息;
所述推荐模块,还用于根据所述目标基金产品的信息将所述目标基金产品推荐给所述目标用户。
作为一种可能的实施方式,还包括:数据模块;
所述数据模块,用于存储用户数据,所述用户数据包括用户信息和用户行为数据。
作为一种可能的实施方式,所述区块链模块,还用于根据所述数据模块存储的用户数据训练注意力图神经网络模型。
作为一种可能的实施方式,所述推荐模块还用于将所述目标基金产品的用户反馈结果发送至所述区块链模块,所述用户反馈结果用于更新所述注意力图神经网络模型。
作为一种可能的实施方式,所述区块链模块,具体用于对所述目标基金产品的信息进行加密,并所述向所述推荐模块返回加密后的目标基金产品的信息。
作为一种可能的实施方式,所述数据模块包括存储存储单元和数据上传单元;
所述数据存储单元,用于存储用户数据,所述用户数据包括用户信息和用户行为数据;
所述数据上传单元,用于将所述数据模块中存储的用户数据上传至所述区块链模块;
所述区块链模块,还用于对所述用户数据进行加密。
作为一种可能的实施方式,所述数据模块还包括数据发布单元和数据抽取单元;
所述数据抽取单元,用于将所述数据存储单元中存储的用户数据转换为用户-基金产品矩阵;
所述数据发布单元,用于将所述用户-基金产品矩阵发送至所述区块链模块,所述用户-基金产品矩阵用于训练所述注意力图神经网络模型。
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