[发明专利]气井产能预测方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202210678005.4 申请日: 2022-06-16
公开(公告)号: CN114756826B 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 王猛;李轩;蒋一鸣;徐大年;盛达;张志强;刘海波;刘志杰;董宇;吴乐军;周全;范川 申请(专利权)人: 中海油田服务股份有限公司
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 代理人: 宋菲
地址: 300459 天津市滨*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 气井 产能 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种气井产能预测方法,其特征在于,所述气井产能预测方法包括:

构建与气井产能相关的、能够反映储层渗流能力和含气性的第一数学模型,所述第一数学模型能够评价储层的生产能力强弱;

构建包括储层压力和气井井底流压的第二数学模型,所述第二数学模型用于表征压力对产能的影响;

基于所述第一数学模型和第二数学模型确定用于预测产能的第三数学模型;

根据所述第三数学模型预测所述气井的产能;

所述第一数学模型为描述油气储层含油气量以及渗流能力的储层综合参数模型:

(1)

其中,λ为储层综合参数;k为储层渗透率;h为储层厚度;φ为储层孔隙度;Sg为含气饱和度;pi为储层压力;

所述第二数学模型为表征压力对产能影响的无因次压力模型:

(2)

其中,pD为无因次压力;pwf为井底流压;

所述第三数学模型为气井产能预测指数模型:

(3)

其中, A、B为区域经验常数;qg为气井产能。

2.根据权利要求1所述的气井产能预测方法,其特征在于,所述气井产能预测方法还包括:

利用DST测试对气井的产能进行验证,并根据验证结果对所述第三数学模型中的经验常数或参数进行修正。

3.一种气井产能预测装置,其特征在于,所述气井产能预测装置包括:

第一数学模型构建模块,适于构建与气井产能相关的、能够反映储层渗流能力和含气性的第一数学模型,所述第一数学模型能够评价储层的生产能力强弱;

第二数学模型构建模块,适于构建包括储层压力和气井井底流压的第二数学模型,所述第二数学模型表征压力对产能的影响;

第三数学模型确定模块,适于基于所述第一数学模型和第二数学模型确定用于预测产能的第三数学模型;

产能预测模块,适于根据所述第三数学模型预测所述气井的产能;

所述第一数学模型为描述油气储层含油气量以及渗流能力的储层综合参数模型:

(1)

其中,λ为储层综合参数;k为储层渗透率;h为储层厚度;φ为储层孔隙度;Sg为含气饱和度;pi为储层压力;

所述第二数学模型为表征压力对产能影响的无因次压力模型:

(2)

其中,pD为无因次压力;pwf为井底流压;

所述第三数学模型为气井产能预测指数模型:

(3)

其中, A、B为区域经验常数;qg为气井产能。

4.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;

所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-2中任一项所述的气井产能预测方法对应的操作。

5.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-2中任一项所述的气井产能预测方法对应的操作。

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