[发明专利]气井产能预测方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种气井产能预测方法、装置、电子设备和存储介质，其方法包括：构建与气井产能相关的、能够反映储层渗流能力和含气性的第一数学模型，所述第一数学模型能够评价储层的生产能力强弱；构建包括储层压力和气井井底流压的第二数学模型，第二数学模型用于表征压力对产能的影响；基于第一数学模型和第二数学模型确定用于预测气井产能的第三数学模型；根据第三数学模型预测所述气井的产能。上述方案仅依据现有的测井和试气数据，就能够快速准确的预测气井产能，从而给出了一种全新的气井产能预测方式，为油气田开发提供了可靠的技术支持。

技术领域

本发明涉及油气藏评价领域，具体涉及一种气井产能预测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

气井产能预测一直以来都是油气藏评价领域十分重要的研究内容，但是产能计算受到储层多种因素，比如：渗透率、储层厚度、表皮因子等影响，特别是表皮因子等难以预测的参数，使得计算得到的产能结果精度较低，难以达到实际应用的要求。

在目前的技术水平下，气井计算产能的方法主要包括公式计算法、数值模拟法和经验模型法。公式计算的方法主要是通过径向流的达西方程建立稳态或非稳态产能方程，进而直接带入储层参数进行计算，这种方法受到表皮因子等难以确定的参数影响，精度较低。数值模拟法则通过建立物理模型和数学模型，依据迭代等数学方法解线性方程组，进而求得压力和产能，且后期需要进行历史拟合，该方法运用时过程复杂且十分耗时。在实际生产过程中通常优先考虑到的是经验模型法，但是现有的经验模型多建立在储层参数和无阻流量之间的关系上，并未建立明确的储层综合参数向产能的直接计算模型，并且随着同一口井的生产制度（流压）改变，原有的模型公式难以计算出较为准确的变化产能。

发明内容

鉴于上述问题，本发明以产能与对产能有重要影响的储层参数之间关系为桥梁，建立了一种全新的气井产能预测方法、装置、电子设备和存储介质，以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。该方法应用范围广，精度较高，且避免了气井产能计算中表皮因子等难以确定参数的影响，能够有效地解决实际生产开发过程中特别是气井产能预测精度不高的难题。

根据本发明的一个方面，提供了一种气井产能预测方法，所述气井产能预测方法包括：

构建与气井产能相关的、能够反映储层渗流能力和含气性的第一数学模型，所述第一数学模型能够评价储层的生产能力强弱；

构建包括储层压力和气井井底流压的第二数学模型，所述第二数学模型用于表征压力对产能的影响；

基于所述第一数学模型和第二数学模型确定用于预测产能的第三数学模型；

根据所述第三数学模型预测所述气井的产能。

在一种可选的方式中，所述第一数学模型包括如下至少两种参数的乘积：储层渗透率、储层厚度、储层孔隙度、含气饱和度或者储层压力。

在一种可选的方式中，所述第三数学模型中还包括至少一个表征气井所在区域的经验常数。

在一种可选的方式中，所述第一数学模型的表达式为：

(1)

其中，λ为储层综合参数；k为储层渗透率；h为储层厚度；φ为储层孔隙度；S_g为含气饱和度；p_i为储层压力。

在一种可选的方式中，所述第二数学模型的表达式为：

(2)

其中，p_D为无因次压力；p_wf为井底流压。

在一种可选的方式中，所述第三数学模型的表达式为：

(3)

其中，A、B为区域经验常数；q_g为气井产能。