[发明专利]基于车联网技术的电动客车运营工况分析和电机选型方法

说明书

本发明公开了一种基于车联网技术的电动客车运营工况分析和电机选型方法，所述方法包括：采集车辆行驶数据；将所述车辆行驶数据进行分析得到运营工况数据；所述运营工况数据是在特定道路环境下反映车辆运动学特征的数据；根据所述运营工况数据和地区城市道路路况信息得到车辆的电机选型参数。本发明可以结合大数据分析技术，基于单台车工况分析数据，构建了不同省份及城市的运营工况大数据库，基于自动化的工况分析结果，结合整车参数，实现电机的选型匹配优化，为新产品的迭代更新提供参考依据。

技术领域

本发明涉及电动客车运营工况领域，具体涉及一种基于车联网技术的电动客车运营工况分析和电机选型方法。

背景技术

电动汽车可以有效的缓解日益严峻的环境污染及能源危机问题，随着城市电动客车的普及，电动客车运营工况和电机选型匹配的工作也亟待优化。解决整车爬坡动力不足、整车能耗过高等问题，需要相关技术人员采集运营工况路谱，通过所反馈的运营工况路谱进行工况分析才能优化整车性能及指导新产品电机选型匹配。而增派技术人员进行路谱工况的采集工作需要消耗较大的人力成本及费用，且需要协调客户配合。因此，运营工况数据的采集成本过高。

传统方法在采集运营工况数据和电机选型匹配工作是独立的，不能智能的采集运营工况数据的同时优化整车性能及指导新产品电机选型匹配。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于车联网技术的电动客车运营工况分析和电机选型方法，旨在解决运营工况数据的采集成本过高的问题，以及不能智能的采集运营工况数据的同时优化整车性能及指导新产品电机选型匹配的问题。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种基于车联网技术的电动客车运营工况分析和电机选型方法，其中，所述方法包括：

采集车辆行驶数据；

将所述车辆行驶数据进行分析得到运营工况数据；所述运营工况数据是在特定道路环境下反映车辆运动学特征的数据；

根据所述运营工况数据和地区城市道路路况信息得到车辆的电机选型参数。

在一种实现方式中，所述采集车辆行驶数据，包括：

采集单个车辆行驶过程中的位置数据，并上传至监控云平台；其中，所述位置数据包括车辆所处的经度、纬度、海拔高度；

采集单个车辆行驶过程中的实时车速数据，并上传至所述监控云平台；

所述监控云平台将所述位置数据和所述实时车速数据进行整合得到单个车辆行驶数据。

在一种实现方式中，所述将所述车辆行驶数据进行分析得到运营工况数据，包括：

将所述单个车辆行驶数据中的所述位置数据进行分析得到坡度数据；

将所述单个车辆行驶数据中的所述实时车速数据进行分析得到车速分析数据；

根据所述坡度数据和所述车速分析数据得到所述运营工况数据。

在一种实现方式中，所述将所述车辆行驶数据中的所述位置数据进行分析得到坡度数据，包括：

通过高斯变化将所述经度、纬度投影到平面坐标系，结合所述海拔高度得到三维位置坐标；

根据所述三维位置坐标得到地区城市道路的坡度值；

对所述地区城市道路的坡度值进行滤波处理和限值处理，得到所述坡度数据。

在一种实现方式中，所述将所述车辆行驶数据中的所述实时车速数据进行分析得到车速分析数据，包括：