[发明专利]一种开户管控方法及装置

权利要求书

1.一种开户管控方法，其特征在于，包括：

获取客户的用户信息；

将所述用户信息输入至开户风险预测模型中，得到开户风险等级；

匹配与所述开户风险等级相对应的预测支付额度；

根据所述预测支付额度为所述客户进行开户。

2.根据权利要求1所述的开户管控方法，其特征在于，所述匹配与所述开户风险等级相对应的预测支付额度的步骤包括：

匹配与所述开户等级相对应的存量客户交易信息；

根据所述存量客户交易信息进行分析预测，得到预测支付额度；所述预测支付额度为年支付额度或日支付额度。

3.根据权利要求1所述的开户管控方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取开户客户信息；所述开户客户信息包括正常客户信息和异常客户信息；

在所述开户客户信息中提取客户基础信息、客户外部信息、客户风险信息和客户资产信息；

根据所述客户基础信息、所述客户外部信息、所述客户风险信息和所述客户资产信息，提取客户特征；

将所述客户特征划分为训练集和测试集；

根据所述训练集建立逻辑回归模型，并按照IV值从高到低对入模变量进行筛选和剔除，得到初始风险预测模型；

在所述初始训练模型通过预设风控模型评估时，通过测试集对所述初始训练模型进行验证，并确定通过验证的初始风险预测模型为开户风险预测模型。

4.根据权利要求3所述的开户管控方法，其特征在于，所述根据所述客户基础信息、所述客户外部信息、所述客户风险信息和所述客户资产信息，提取客户特征的步骤包括：

对所述客户基础信息、所述客户外部信息、所述客户风险信息和所述客户资产信息进行信息结构化处理，得到结构化数据；

对所述结构化数据进行缺失值填充或删除，并剔除异常值，得到清洗数据；

通过卡方分箱法对所述清洗数据中的连续型变量进行分箱，得到离散化数据；

基于所述离散化数据进行特征选择计算，得到客户特征。

5.根据权利要求3所述的开户管控方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述IV值大于预设阈值时，获取成因变量；所述成因变量为致使所述IV值大于所述预设阈值的所述入模变量；

根据所述成因变量创建特定风险等级；所述特定风险等级为所述开户风险等级中的一种。

6.一种开户管控装置，其特征在于，所述开户管控装置包括：

获取单元，用于获取客户的用户信息；

输入单元，用于将所述用户信息输入至开户风险预测模型中，得到开户风险等级；

匹配单元，用于匹配与所述开户风险等级相对应的预测支付额度；

开户单元，用于根据所述预测支付额度为所述客户进行开户。

7.根据权利要求6所述的开户管控装置，其特征在于，所述匹配单元包括：

匹配子单元，用于匹配与所述开户等级相对应的存量客户交易信息；

分析子单元，用于根据所述存量客户交易信息进行分析预测，得到预测支付额度；所述预测支付额度为年支付额度或日支付额度。

8.根据权利要求6所述的开户管控装置，其特征在于，所述获取单元，还用于获取开户客户信息；所述开户客户信息包括正常客户信息和异常客户信息；

该开户管控装置还包括：

提取单元，用于在所述开户客户信息中提取客户基础信息、客户外部信息、客户风险信息和客户资产信息；以及根据所述客户基础信息、所述客户外部信息、所述客户风险信息和所述客户资产信息，提取客户特征；

划分单元，用于将所述客户特征划分为训练集和测试集；

筛选单元，用于根据所述训练集建立逻辑回归模型，并按照IV值从高到低对入模变量进行筛选和剔除，得到初始风险预测模型；

验证单元，用于在所述初始训练模型通过预设风控模型评估时，通过测试集对所述初始训练模型进行验证，并确定通过验证的初始风险预测模型为开户风险预测模型。