[发明专利]基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法及装置

权利要求书

1.一种基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法，其特征在于，包括：

RPA机器人获取当前待执行的业务节点；

调用自然语言处理NLP服务，对所述当前待执行的业务节点进行处理，以确定所述当前待执行的业务节点的类型；

响应于所述当前待执行的业务节点的类型为截图业务，获取与所述截图业务对应的业务节点截图；

将所述业务节点截图发送给RPA机器人控制台，以使所述RPA机器人控制台根据所述截图确定所述RPA机器人的运行状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述截图业务对应的业务节点截图，包括：

确定与所述截图业务对应的截图框尺寸和/或位置；

根据所述截图框尺寸和/或位置，获取与所述截图业务对应的业务节点截图。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述业务节点截图发送给RPA机器人控制台，包括：

调用光学字符识别OCR服务，对所述业务节点截图进行识别，以获取所述业务节点截图中包含的字符；

确定所述字符与预设的敏感词典中的敏感词间的匹配度；

在任一字符与任一敏感词间的匹配度大于阈值的情况下，将所述任一字符进行掩码处理，以获取掩码处理后的业务节点截图；

将所述掩码处理后的业务节点截图发送给所述RPA机器人控制台。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述将所述业务节点截图发送给RPA机器人控制台，包括：

将所述业务节点截图及对应的业务节点标识发送给所述RPA机器人控制台。

5.一种基于AI的确定RPA机器人运行状态的方法，其特征在于，包括：

接收RPA机器人发送的业务节点截图；

获取与所述RPA机器人对应的参考截图；

根据所述业务节点截图与所述参考截图的匹配度，确定所述RPA机器人的运行状态。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取与所述RPA机器人对应的参考截图，包括：

根据所述RPA机器人对应的目标业务流程，获取所述RPA机器人对应的参考截图。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取与所述RPA机器人对应的参考截图，包括：

确定所述业务节点截图关联的业务节点标识；

根据所述RPA机器人对应的目标业务流程，获取所述RPA机器人对应的参考截图集；

从所述参考截图集中，获取与所述业务节点标识对应的参考截图。

8.如权利要求5-7任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务节点截图与所述参考截图的匹配度，确定所述RPA机器人的运行状态，包括：

调用光学字符识别OCR服务，对所述截图进行识别，以获取所述截图中包含的字符；

确定所述字符与预设的敏感词典中的敏感词间的匹配度；

在任一字符与任一敏感词间的匹配度大于阈值的情况下，将所述任一字符进行掩码处理，以获取掩码处理后的业务节点截图；

根据所述掩码处理后的业务节点截图与所述参考截图的匹配度，确定所述RPA机器人的运行状态。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述确定所述字符与预设的敏感词典中的敏感词间的匹配度之前，还包括：

根据RPA机器人对应的目标业务流程，获取所述预设的敏感词典。