[发明专利]基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法及装置在审
申请号: | 202210688821.3 | 申请日: | 2022-06-17 |
公开(公告)号: | CN115026825A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 李检;王瑞丰;江治刚 | 申请(专利权)人: | 来也科技(北京)有限公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;B25J19/00;G06V30/10 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 罗岚 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 rpa ai 实现 ia 机器人 运行 状态 方法 装置 | ||
本公开提出一种基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法。其中,该方法包括:RPA机器人获取当前待执行的业务节点后,调用自然语言处理NLP服务,对当前待执行的业务节点进行处理,以确定当前待执行的业务节点的类型,在当前待执行的业务节点的类型为截图业务的情况下,可以获取与截图业务对应的业务节点截图,之后,可以将业务节点截图发送给RPA机器人控制台,以使RPA机器人控制台根据截图确定RPA机器人的运行状态。由此,通过NLP服务确定业务节点的类型为截图业务,进而根据获取的业务节点截图即可自动确定RPA机器人的运行状态,从而实现IA的机器人运行状态,实现了对RPA机器人的运行状态的自动监控,提高了设备的运行效率。
技术领域
本公开涉及自动化技术领域,尤其涉及一种基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法及装置。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
智能自动化(Intelligent Automation,IA)是一系列从机器人流程自动化到人工智能的技术总称,将RPA与光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)、智能字符识别(Intelligent Character Recognition,ICR)、流程挖掘(Process Mining)、深度学习(Deep Learning,DL)、机器学习(Machine Learning,ML)、自然语言处理(NaturalLanguage Processing,NLP)、语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)、语音合成(Text To Speech,TTS)、计算机视觉(Computer Vision,CV)等多种AI技术相结合,以创建能够思考、学习及自适应的端到端的业务流程,涵盖从流程发现、流程自动化,到通过自动而持续的数据收集、理解数据的含义,使用数据来管理和优化业务流程的整个历程。
随着自动化技术的不断发展,RPA机器人得到大规模的应用。但是,RPA机器人在运行的过程中,需要人工监测RPA机器人的运行状态,浪费人工时间,而且对监控人员的业务要求较高。
发明内容
本公开实施例提供一种基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法,以解决设备运行效率低的问题,技术方案如下:
第一方面,本公开实施例提供了一种基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法,包括:
RPA机器人获取当前待执行的业务节点;
调用自然语言处理NLP服务,对当前待执行的业务节点进行处理,以确定当前待执行的业务节点的类型;
响应于当前待执行的业务节点为截图业务,获取与截图业务对应的业务节点截图;
将业务节点截图发送给RPA机器人控制台,以使RPA机器人控制台根据截图确定RPA机器人的运行状态。
在一种实施方式中,获取与截图业务对应的业务节点截图,包括:
确定与截图业务对应的截图框尺寸和/或位置;
根据截图框尺寸和/或位置,获取与截图业务对应的业务节点截图。
在一种实施方式中,将业务节点截图发送给RPA机器人控制台,包括:
调用光学字符识别OCR服务,对业务节点截图进行识别,以获取业务节点截图中包含的字符;
确定字符与预设的敏感词典中的敏感词间的匹配度;
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