[发明专利]业务组合推荐方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种业务组合推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

基于用户选择的每个业务的业务数据和所述用户的偏好评估参数，获得业务函数；所述业务函数表示全部业务之间的占比与业务结果的关系；

基于全部业务的总数确定量子比特的数目和初始量子线路；

基于所述业务函数对所述初始量子线路中的参数进行优化，获得目标量子线路；

利用所述目标量子线路对全部量子比特进行处理，获得输出的每个量子态及其概率值；

基于每个所述量子态的概率值确定每个所述业务的占比，获得推荐的业务组合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始量子线路包括哈达玛门和多个网络层，所述网络层包含参数；

所述基于所述业务函数对所述初始量子线路中的参数进行优化，获得目标量子线路的步骤，包括：

利用所述哈达玛门对初始化的全部量子比特进行处理，得到叠加后的每个量子态；

基于所述业务函数和每个所述量子态，对每个所述网络层的参数进行优化获得每个所述网络层的最优参数，得到所述目标量子线路。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务函数和每个所述量子态，对每个所述网络层的参数进行优化获得每个所述网络层的最优参数的步骤，包括：

基于所述业务函数和每个所述量子态，对第一个网络层的参数进行优化，直至达到第一预设条件，得到所述第一个网络层的目标参数；

基于所述第一个网络层的目标参数对每个所述网络层的参数进行优化，直至达到第二预设条件，得到每个所述网络层的最优参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务函数和每个所述量子态，对第一个网络层的参数进行优化，直至达到第一预设条件，得到所述第一个网络层的目标参数的步骤，包括：

将所述第一个网络层的初始参数作为第一参数；

利用所述第一个网络层的第一参数对每个所述量子态进行处理，得到每个所述量子态的第一概率值；

基于每个所述量子态的第一概率值确定每个所述业务的第一占比，并计算所述业务函数的第一函数值；

基于所述第一函数值对所述第一参数进行调整，得到第二参数；

获取当前调整总次数并判断是否达到第一预设次数；

若否，则将所述第二参数作为所述第一参数，并重复执行所述利用所述第一个网络层的第一参数对每个所述量子态进行处理，得到每个所述量子态的第一概率值的步骤，直至所述当前调整总次数达到所述第一预设次数；

若是，则将所述第二参数作为所述第一个网络层的目标参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述网络层包括含参单量子比特旋转门和双量子比特门；

利用所述第一个网络层的第一参数对每个所述量子态进行处理，得到每个所述量子态的第一概率值的步骤，包括：

利用所述第一个网络层中的含参单量子比特旋转门按照所述第一参数对全部量子态进行旋转；

利用所述第一个网络层中的双量子比特门对旋转后的全部量子态进行纠缠处理；

对纠缠处理后的全部量子态进行测量，得到每个所述量子态的第一概率值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述量子态的概率值确定每个所述业务的占比，获得推荐的业务组合的步骤，包括：

若全部量子态的总数与全部业务的总数相等，则将每个所述量子态的概率值分别作为每个所述业务的占比；

若全部量子态的总数大于全部业务的总数，则将每个所述业务对应的量子态的概率值进行归一化处理，得到每个所述业务的占比。