[发明专利]业务组合推荐方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明涉量子计算技术领域，提供一种业务组合推荐方法、装置、电子设备和存储介质。基于用户选择的每个业务的业务数据和用户的偏好评估参数，获得业务函数，其中业务函数表示全部业务之间的占比与业务结果的关系；然后基于全部业务的总数确定量子比特的数目和初始量子线路；并基于业务函数对初始量子线路中的参数进行优化，获得目标量子线路；再利用目标量子线路对全部量子比特进行处理，获得输出的每个量子态及其概率值；最后基于每个量子态的概率值确定每个业务的占比，获得推荐的业务组合。通过对量子线路中的参数进行优化即采用量子算法来确定推荐的业务组合，可以减少运算量、提高处理速度和避免耗费大量资源。

技术领域

本发明涉量子计算技术领域，具体而言，涉及一种业务组合推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在业务场景中，为了满足业务需求，一般要确定多个业务项目的最优组合以向用户进行推荐。确定最优业务组合可以看作二次规划即QP问题，目前通常采用二次规划经典求解的方式，但是在数据量较大的情况下，这种方式存在处理速度慢、效率低、消耗大量计算资源的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种业务组合推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种业务组合推荐方法，所述方法包括：

基于用户选择的每个业务的业务数据和所述用户的偏好评估参数，获得业务函数；所述业务函数表示全部业务之间的占比与业务结果的关系；

基于全部业务的总数确定量子比特的数目和初始量子线路；

基于所述业务函数对所述初始量子线路中的参数进行优化，获得目标量子线路；

利用所述目标量子线路对全部量子比特进行处理，获得输出的每个量子态及其概率值；

基于每个所述量子态的概率值确定每个所述业务的占比，获得推荐的业务组合。

在可选的实施方式中，所述初始量子线路包括哈达玛门和多个网络层，所述网络层包含参数；

所述基于所述业务函数对所述初始量子线路中的参数进行优化，获得目标量子线路的步骤，包括：

利用所述哈达玛门对初始化的全部量子比特进行处理，得到叠加后的每个量子态；

基于所述业务函数和每个所述量子态，对每个所述网络层的参数进行优化获得每个所述网络层的最优参数，得到所述目标量子线路。

在可选的实施方式中，所述基于所述业务函数和每个所述量子态，对每个所述网络层的参数进行优化获得每个所述网络层的最优参数的步骤，包括：

基于所述业务函数和每个所述量子态，对第一个网络层的参数进行优化，直至达到第一预设条件，得到所述第一个网络层的目标参数；

基于所述第一个网络层的目标参数对每个所述网络层的参数进行优化，直至达到第二预设条件，得到每个所述网络层的最优参数。

在可选的实施方式中，所述基于所述业务函数和每个所述量子态，对第一个网络层的参数进行优化，直至达到第一预设条件，得到所述第一个网络层的目标参数的步骤，包括：

将所述第一个网络层的初始参数作为第一参数；

利用所述第一个网络层的第一参数对每个所述量子态进行处理，得到每个所述量子态的第一概率值；

基于每个所述量子态的第一概率值确定每个所述业务的第一占比，并计算所述业务函数的第一函数值；

基于所述第一函数值对所述第一参数进行调整，得到第二参数；