[发明专利]一种基于区块链MPT树的财务数据精准追溯方法

权利要求书

1.一种基于区块链MPT树的财务数据精准追溯方法，其特征在于：基于集合论方法的粗糙集理论对账单记录信息做多层次多粒度分解，并通过区块链的MPT树及相应的哈希值技术，实现账单记录信息的精准化多层次多粒度可信存储。

2.如权利要求1所述的一种基于区块链MPT树的财务数据精准追溯方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、基于粗糙集的财务账户数据的多层次多粒度分解

S11、首先将粗糙集理论引入财务账单数据的粒结构模型的构建中，用论域U定义资产负债表中的每一条数据的集合，属性集合A＝{a1：一级科目名称、a2：二级科目名称、a3：三级科目名称}，f为每一条数据和属性的对应关系，即数据所属的各级科目名称，属性的值域分别为：Va1＝{资产、负债、所有者权益}，Va2＝{流动资产、非流动资产、流动负债、非流动负债、实收资本、资本公积、盈余公积、未分配利润}，Va3＝{货币资金、应收账款、存货、应付账款、应交税金…}；

S12、按照粒度由小到大的顺序定义三种不同的等价类：1)不可辨识关系R(B)中的B＝{a1，a2，a3}，即以一、二、三级科目名称共同为依据划分资产负债表中的数据，每个三级科目下对应的数据是一个等价类(粒)；2)B＝{a1，a2}，即以一、二级科目名称为依据划分资产负债表中的数据，每个二级科目下对应的数据是一个等价类(粒)；3)B＝{a1}，即以一级科目名称为依据划分资产负债表中的数据，每个一级科目下对应的数据是一个等价类(粒)；

S13、按照粒度大小对资产负债表中的数据进行不同类型的划分，形成不同粒层，将不同粒层进行结合构建财务账户数据的多层次多粒度结构模型；

S2、基于区块链MPT树及哈希值的财务账户数据多层次多粒度精准化可信存储

将MPT树与财务账户数据的多层次多粒度结构模型相结合，构建财务账户数据的MPT树，每个节点的key代表企业、年份、科目代码以及金额代码，扩展节点和叶子节点的value存储对应的金额，树的底层为叶子节点的哈希值，相同分支上的哈希值进行哈希运算，依此类推，最终生成MPT树的根哈希；

S3、基于区块链哈希值及时间戳，实现财务数据内容的精准化追溯；

S31、基于时间戳的财务账单信息追溯

将财务账单原始凭证、记账凭证和财务报表中的信息类别、信息内容和MPT根哈希分别存储在区块链中，并在每个区块中加盖时间戳记录信息的录入时间，不同的区块按照时间顺序相连，时间戳和区块中的内容一一对应；

然后基于时间戳对区块中的信息类别和信息内容进行追溯，通过时间戳对原始凭证进行定位和追溯，可以使原始凭证按时间顺序排列，使所有经济业务的来龙去脉得到证明；

S32、基于区块哈希的财务账单信息追溯

在财务账单信息区块链的每个区块中加入上个区块的哈希和当前区块的哈希，并基于区块哈希将区块相连，通过区块哈希对区块中的时间戳、MPT根哈希、账单信息类别、账单信息内容进行编码，保证区块中内容的完整性和不可篡改性；

然后基于区块哈希对区块中的信息类别和信息内容进行追溯。