[发明专利]一种基于区块链MPT树的财务数据精准追溯方法

说明书

本发明涉及财务数据储存领域，具体涉及一种基于区块链MPT树的财务数据精准追溯方法，其首先基于粗糙集理论，对财务数据进行不同层次的粒度划分；然后将MPT树与财务账户数据的多层次多粒度结构模型相结合，将区块链MPT树的树枝节点及叶节点进行财务数据内容的哈希运算，构建财务账户数据的MPT树，以实现财务数据内容的区块链MPT层次性结构化存储；最后，基于区块链哈希值及时间戳，实现财务数据内容的精准化追溯。本发明的区块链的分布式多中心化存储具有防篡改的可信存储优势；采用结构性Hash和内容性Hash相融合的方法，可基于时间戳和Hash值对财务数据进行精准检索和追溯。

技术领域

本发明涉及财务数据储存领域，具体涉及一种基于区块链MPT树的财务数据精准追溯方法。

背景技术

目前，现有财务数据存储主要采用中心化存储，存在潜在可篡改和不可信存储的风险；同时在追溯方面，多采用日志方式进行检索和追溯，缺乏对于内容的精准化可信追溯。

区块链是一种将点对点传输、共识机制、哈希算法等技术相结合的分布式存储架构，具有去中心化、匿名性、不可篡改性、可追溯性等特点。其可以实现对财务数据的可信存储和可追溯，但目前尚缺乏对层次性结构化财务数据的精准化追溯技术。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种基于区块链MPT树的财务数据精准追溯方法。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于区块链MPT树的财务数据精准追溯方法，其特征在于：基于集合论方法的粗糙集理论对账单记录信息做多层次多粒度分解，并通过区块链的MPT树及相应的哈希值技术，实现账单记录信息的精准化多层次多粒度可信存储，具体地，包括如下步骤：

S1、基于粗糙集的财务账户数据的多层次多粒度分解

S11、首先将粗糙集理论引入财务账单数据的粒结构模型的构建中，用论域U定义资产负债表中的每一条数据的集合，属性集合A＝{a1：一级科目名称、a2：二级科目名称、a3：三级科目名称}，f为每一条数据和属性的对应关系，即数据所属的各级科目名称，属性的值域分别为：Va1＝{资产、负债、所有者权益}，Va2＝{流动资产、非流动资产、流动负债、非流动负债、实收资本、资本公积、盈余公积、未分配利润}，Va3＝{货币资金、应收账款、存货、应付账款、应交税金…}；

S12、按照粒度由小到大的顺序定义三种不同的等价类：1)不可辨识关系R(B)中的B＝{a1，a2，a3}，即以一、二、三级科目名称共同为依据划分资产负债表中的数据，每个三级科目下对应的数据是一个等价类(粒)；2)B＝{a1，a2}，即以一、二级科目名称为依据划分资产负债表中的数据，每个二级科目下对应的数据是一个等价类(粒)；3)B＝{a1}，即以一级科目名称为依据划分资产负债表中的数据，每个一级科目下对应的数据是一个等价类(粒)；

S13、按照粒度大小对资产负债表中的数据进行不同类型的划分，形成不同粒层，将不同粒层进行结合构建财务账户数据的多层次多粒度结构模型；

S2、基于区块链MPT树及哈希值的财务账户数据多层次多粒度精准化可信存储

将MPT树与财务账户数据的多层次多粒度结构模型相结合，构建财务账户数据的MPT树，每个节点的key代表企业、年份、科目代码以及金额代码，扩展节点和叶子节点的value存储对应的金额。树的底层为叶子节点的哈希值，相同分支上的哈希值进行哈希运算，依此类推，最终生成MPT树的根哈希；

S3、基于区块链哈希值及时间戳，实现财务数据内容的精准化追溯；

S31、基于时间戳的财务账单信息追溯

将财务账单原始凭证、记账凭证和财务报表中的信息类别、信息内容和MPT根哈希分别存储在区块链中，并在每个区块中加盖时间戳记录信息的录入时间，不同的区块按照时间顺序相连，时间戳和区块中的内容一一对应；