[发明专利]一种高炉炭砖内部缺陷的检测方法在审

专利信息
申请号: 202210701728.1 申请日: 2022-06-20
公开(公告)号: CN115096919A 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 王悦;邹祖桥;贾丽晖 申请(专利权)人: 武汉钢铁有限公司
主分类号: G01N23/04 分类号: G01N23/04;G06T5/00;G06T5/10;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/194
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 甄伟军
地址: 430080 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 高炉 内部 缺陷 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种高炉炭砖内部缺陷的检测方法,其特征在于,所述方法包括:

对高炉炭砖进行X射线成像,获取X射线图像,并对所述X射线图像进行图像增强和图像去噪;

检测所述X射线图像中的内部缺陷,并标记各个内部缺陷;

根据不同类型内部缺陷的特征,对各个内部缺陷进行缺陷类别的识别和判定,以完成高炉炭砖的检测。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对高炉炭砖进行X射线成像,获取X射线图像,包括:

对高炉炭砖进行X射线成像,获取初始X射线图像;

对所述初始X射线图像进行炭砖位置识别,剔除多余背景图像,生成X射线图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述初始X射线图像进行炭砖位置识别,剔除多余背景图像,包括:

根据所述初始X射线图像中不同区域的灰度值差别,进行炭砖位置识别,确定所述高炉炭砖所在的目标区域;

确定图像背景和所述目标区域的相交边界;

沿所述相交边界进行图像剪切,完成多余背景图像的剔除。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定图像背景和所述目标区域的相交边界,包括:

通过Canny算子边缘检测算法确定图像背景和所述目标区域的相交边界。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述X射线图像进行图像增强和图像去噪,包括:

对所述X射线图像进行灰度调整,以完成图像增强;

再对所述X射线图像的灰度进行对数变换以及小波分解,消除所述X射线图像的灰度不均匀点,以完成图像去噪。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述X射线图像进行灰度调整,以完成图像增强,包括:

采用直方图均衡化对所述X射线图像进行灰度调整,以完成图像增强。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述X射线图像中的内部缺陷,并标记各个内部缺陷,包括:

根据所述X射线图像中的内部缺陷的灰度特征,确定各个内部缺陷的边缘;

基于各个内部缺陷的边缘,确定各个内部缺陷的所在位置,并标记各个内部缺陷。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据不同类型内部缺陷的特征,对各个内部缺陷进行缺陷类别的识别和判定,包括:

识别所述X射线图像中的呈面状的内部缺陷,并判定为气孔、疏松、夹渣等缺陷类别;

识别所述X射线图像中的呈线状的内部缺陷,并判定为对于裂纹、缝隙等缺陷类别。

9.一种高炉炭砖的检测装置,其特征在于,所述装置包括:

成像单元,被用于对高炉炭砖进行X射线成像,获取X射线图像,并对所述X射线图像进行图像增强和图像去噪;

检测单元,被用于检测所述X射线图像中的内部缺陷,并标记各个内部缺陷;

识别单元,被用于根据不同类型内部缺陷的特征,对各个内部缺陷进行缺陷类别的识别和判定,以完成高炉炭砖的检测。

10.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一项所述的高炉炭砖内部缺陷的检测方法所执行的操作。

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