[发明专利]一种高炉炭砖内部缺陷的检测方法

说明书

根据本申请实施例提供了一种高炉炭砖内部缺陷的检测方法，所述方法包括：对高炉炭砖进行X射线成像，获取X射线图像，并对所述X射线图像进行图像增强和图像去噪；检测所述X射线图像中的内部缺陷，并标记各个内部缺陷；根据不同类型内部缺陷的特征，对各个内部缺陷进行缺陷类别的识别和判定，以完成高炉炭砖的检测。本申请提供的技术方案在一定程度上可以准确检测高炉炭砖的质量。

技术领域

本申请涉及高炉冶炼技术领域，具体而言，涉及一种高炉炭砖内部缺陷的检测方法、装置、及计算机设备。

背景技术

高炉的寿命与炉缸炉底使用的炭砖有很大的密切关系，炉缸炉底长年累月盛聚着熔融液态渣铁，受到的侵蚀最严重且难以修补，该部位是制约高炉长寿的主要环节，因此炉缸炉底炭砖的质量尤为关键。基于此，如何能够准确检测高炉炭砖的质量是亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请的实施例提供了一种高炉炭砖内部缺陷的检测方法、装置、及计算机设备，进而至少在一定程度上可以准确检测高炉炭砖的质量。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种高炉炭砖内部缺陷的检测方法，所述方法包括：对高炉炭砖进行X射线成像，获取X射线图像，并对所述X射线图像进行图像增强和图像去噪；检测所述X射线图像中的内部缺陷，并标记各个内部缺陷；根据不同类型内部缺陷的特征，对各个内部缺陷进行缺陷类别的识别和判定，以完成高炉炭砖的检测。

在本申请的一些实施例中，所述对高炉炭砖进行X射线成像，获取X射线图像，包括：对高炉炭砖进行X射线成像，获取初始X射线图像；对所述初始X射线图像进行炭砖位置识别，剔除多余背景图像，生成X射线图像。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述对所述初始X射线图像进行炭砖位置识别，剔除多余背景图像，包括：根据所述初始X射线图像中不同区域的灰度值差别，进行炭砖位置识别，确定所述高炉炭砖所在的目标区域；确定图像背景和所述目标区域的相交边界；沿所述相交边界进行图像剪切，完成多余背景图像的剔除。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述确定图像背景和所述目标区域的相交边界，包括：通过Canny算子边缘检测算法确定图像背景和所述目标区域的相交边界。

在本申请的一些实施例中，所述对所述X射线图像进行图像增强和图像去噪，包括：对所述X射线图像进行灰度调整，以完成图像增强；再对所述X射线图像的灰度进行对数变换以及小波分解，消除所述X射线图像的灰度不均匀点，以完成图像去噪。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述对所述X射线图像进行灰度调整，以完成图像增强，包括：采用直方图均衡化对所述X射线图像进行灰度调整，以完成图像增强。

在本申请的一些实施例中，所述检测所述X射线图像中的内部缺陷，并标记各个内部缺陷，包括：根据所述X射线图像中的内部缺陷的灰度特征，确定各个内部缺陷的边缘；基于各个内部缺陷的边缘，确定各个内部缺陷的所在位置，并标记各个内部缺陷。

在本申请的一些实施例中，所述根据不同类型内部缺陷的特征，对各个内部缺陷进行缺陷类别的识别和判定，包括：识别所述X射线图像中的呈面状的内部缺陷，并判定为气孔、疏松、夹渣等缺陷类别；识别所述X射线图像中的呈线状的内部缺陷，并判定为对于裂纹、缝隙等缺陷类别。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种高炉炭砖的检测装置，所述装置包括：成像单元，被用于对高炉炭砖进行X射线成像，获取X射线图像，并对所述X射线图像进行图像增强和图像去噪；检测单元，被用于检测所述X射线图像中的内部缺陷，并标记各个内部缺陷；识别单元，被用于根据不同类型内部缺陷的特征，对各个内部缺陷进行缺陷类别的识别和判定，以完成高炉炭砖的检测。