[发明专利]一种基于菜品色彩识别和管理的餐厅自助计费方法

说明书

本发明公开了一种基于菜品色彩识别和管理的餐厅自助计费方法，包括a）用摄像头采集菜品图像；b）基于颜色识别原理识别菜品：b1）通过颜色学习统计记录每一个标准色的色谱数组；b2）通过索引数组将色谱数组元素提取并和检测到的色谱比较判断；b3）在指定检测区域通过颜色学习统计各个标准色的色谱数组元素；b4）根据定位监测区域划分六个颜色检测区域；b5）用六个定位颜色对采集的菜品图像进行颜色检测；b6）基于颜色识别原理识别菜品，统计每一个菜品的RGB；c）基于颜色识别原理对识别菜品分类结算；d）判断是否支付成功计算营业额。本发明通过颜色识别的机器视觉方法实现菜品的识别和结账功能，降低了人工成本，有效提高餐厅的就餐效率。

技术领域

本发明涉及一种餐厅菜品的识别方法，特别涉及一种基于菜品色彩识别和管理的餐厅自助计费方法。

背景技术

随着数字处理技术飞速发展，市场上出现许多可以应用在视觉方面的高质量硬件产品，它们大多被应用在工业生产中电子元器件货物的搬运与配置、工业产品的检验与分流等。但是目前对机器视觉的研究和应用还非常有限，以图像处理、模式识别等人工智能为基础，搭配硬件设备的机器视觉技术逐渐被市场大规模应用。比如以水果颜色作为水果成熟指标，使用机器视觉技术对柑橘类水果进行成熟度判定的精确度可达90%以上。

LabVIEW软件包含丰富的视觉与运动模块驱动和函数，通过图像颜色不同进行颜色学习可以提高颜色识别度完成菜品识别；一个餐厅菜品识别结账等功能的机器视觉系统具有设计成本低、准确率高等优点。

目前餐饮行业基本都是以人工识别菜品打卡结账为主流，而人工操作由于劳动强度大、时间长等问题很容易产生视觉疲劳，导致操作人员很可能会带有强烈主观意志对菜品做出错误判断；而且人工识别也会提升人力成本，在人流高峰经常会导致排队拥堵，因此，人工识别菜品不仅耗费人力物力还非常浪费时间。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术缺陷，提供一种基于菜品色彩识别和管理的餐厅自助计费方法，有效提高了餐厅就餐效率和避免人工识别菜品引起的错误判断。

本发明的目的是这样实现的：一种基于菜品色彩识别和管理的餐厅自助计费方法，包括以下步骤：

a）菜品图像采集：

a1）打开摄像头实现实时连续采集图像，用Open Camera 函数打开摄像头，实现不同设备选择不同摄像头的功能；

a2）用Configure Grab函数和Grab函数实现连续采集动作；用IMAQ Create函数创建图像缓存区；

a3）关闭摄像头，用Close Camera函数完成；

b）基于颜色识别原理识别菜品：

b1）通过颜色学习统计记录每一个标准色的色彩频谱数组；

b2）通过索引数组将色谱数组元素提取并和检测到的色谱比较判断；

b3）在指定检测区域通过颜色学习统计各个标准色的色谱数组元素进行比较判断；

b4）根据定位监测区域划分六个颜色检测区域，用左上，右下顶点和旋转角度表示矩形转换为ROI描述形式；

b5）用六个定位颜色对采集的菜品图像进行颜色检测，确定被识别颜色是哪个区域范围内的颜色；

b6）基于颜色识别原理识别菜品，统计每一个菜品的RGB，并与检测菜品的RGB进行比较判断完成菜品识别。

c）基于颜色识别原理对识别菜品分类结算：将菜品识别情况划分为荤菜、素菜、半荤菜共三类；根据单价×菜个数=结算金额，结算出应支付金额，将统计的菜品实现结账功能；

d）判断是否支付成功计算营业额：将模拟饭卡余额与应支付金额相比较判断支付是否成功，累计营业额。

作为本发明的进一步限定，所述步骤b1）具体包括：以文件路径打开图像的方式实现颜色学习，用IMAQ Color Learn函数在检测区域中提取色谱，通过颜色学习统计记录每一个标准色对应元素值为1的色谱数组。