[发明专利]一种电网态势风险等级确定方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种电网态势风险等级确定方法，其特征在于，包括：

获取待测电网的电网态势数据集，电网态势数据集中包含多条电网态势数据，在不同的采集时间参数下采集每条电网态势数据，每条电网态势数据包括多个维度的采集参数；

根据两两电网态势数据之间的相似因子，生成与所述电网态势数据集对应的模糊关系矩阵，并计算与所述模糊关系矩阵对应的传递闭包矩阵；

其中，所述传递闭包矩阵中的各数据列用于描述每条电网态势数据与其他各电网态势数据之间的传递关系；

将所述传递闭包矩阵的每一列数据分别输入至预先训练的态势感知模型中，获取与每条电网态势数据分别对应的风险等级描述数据；

根据所述风险等级描述数据，确定与每条电网态势数据分别对应的电网态势风险等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据两两电网态势数据之间的相似因子，生成与所述电网态势数据集对应的模糊关系矩阵之前，还包括：

获取当前处理的第一电网态势数据和第二电网态势数据；

如果第一电网态势数据和第二电网态势数据为不同条数据，则将第一电网态势数据和第二电网态势数据中相同维度的采集参数进行对应相乘，得到与每个维度分别对应的采集参数相似指数；

将第一电网态势数据和第二电网态势数据中各维度的采集参数相似指数进行累加求和，得到当前求和值；

对所述当前求和值进行归一化处理，得到第一电网态势数据和第二电网态势数据之间的相似因子；

如果第一电网态势数据和第二电网态势数据为同一条数据，则确定第一电网态势数据和第二电网态势数据之间的相似因子为1。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述当前求和值进行归一化处理，包括：

获取根据两两电网态势数据中各维度的采集参数相似指数进行累加求和得到的最大求和值；

将所述当前求和值除以所述最大求和值的比值，作为对所述当前求和值的归一化处理结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据两两电网态势数据之间的相似因子，生成与所述电网态势数据集对应的模糊关系矩阵，包括：

根据所述电网态势数据集中包括的电网态势数据条数N，构建N阶矩阵；

将所述两两电网态势数据之间的相似因子，填充于所述N阶矩阵中，形成所述模糊关系矩阵；

其中，所述N阶矩阵中第i行第j列的矩阵元素为第i条电网态势数据与第j条电网态势数据之间的相似因子。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算与所述模糊关系矩阵对应的传递闭包矩阵，包括：

根据模糊关系矩阵的褶积计算公式当k＝1时，判断是否满足X^2k＝X^k，若是，则得出所述待测态势数据的传递闭包矩阵为X^k，其中，为褶积运算符；

若否，则k递增1，返回判断是否满足X^2k＝X^k，直至满足并确定所述待测态势数据的传递闭包矩阵。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述风险等级描述数据，确定与每条电网态势数据分别对应的电网态势风险等级，包括：

当所述风险等级描述数据大于等于0，并小于0.5时，输出的电网态势风险等级为正常状态；

当所述风险等级描述数据大于等于0.5，并小于0.65时，输出的电网态势风险等级为亚正常状态；

当所述风险等级描述数据大于等于0.65，并小于0.80时，输出的电网态势风险等级为非正常状态；

当所述风险等级描述数据大于等于0.80，并小于1时，输出的电网态势风险等级为报警状态。