[发明专利]一种电网态势风险等级确定方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种电网态势风险等级确定方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取待测电网的电网态势数据集；根据两两电网态势数据之间的相似因子，生成与所述电网态势数据集对应的模糊关系矩阵，并计算与所述模糊关系矩阵对应的传递闭包矩阵；将所述传递闭包矩阵的每一列数据分别输入至预先训练的态势感知模型中，获取与每条电网态势数据分别对应的风险等级描述数据；根据所述风险等级描述数据，确定与每条电网态势数据分别对应的电网态势风险等级。本发明解决了电网态势的预测困难以及电网态势风险等级确定的问题，实现了准确地预测电网态势风险等级，有效地避免电网由于风险等级过高而导致事故的发生。

技术领域

本发明涉及电网技术领域，尤其涉及一种电网态势风险等级确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

日益增长的电能需求已成为电网运行和控制的重点。电力公司面临的主要挑战是安全可靠的电力供应。在这种情况下，即使很小的干扰也可能导致系统断电。随着电力信息网络建设的物联网化，业务形式越来越复杂，传统保障电力安全的技术已经不能很好的完成任务，应加强对其监控管制。另一方面电力信息网络的威胁通常不是单一固定的，而是动态变化的，给安全监控增加了更大难度。将态势感知应用于电力信息网络中，通过安全设备采集提取网络原始数据并对其进行态势感知，能够为电力信息网络安全监控提供参考依据。

目前电网的复杂性和不确定性逐渐增加，加大了对电网态势评估预测的难度，加大了电网态势等级确定的难度。为了更好地预防电网事故，需要更加准确地对电网态势风险等级进行确定，对感知电网的状态预测具有重要的意义。

发明内容

本发明提供了一种电网态势风险等级确定方法、装置、设备及介质，解决了电网态势的预测困难以及电网态势等级确定的问题，以实现准确地预测电网态势风险等级。

第一方面，本发明提供了一种电网态势风险等级确定方法，其中，包括：

获取待测电网的电网态势数据集，电网态势数据集中包含多条电网态势数据，在不同的采集时间参数下采集每条电网态势数据，每条电网态势数据包括多个维度的采集参数；

根据两两电网态势数据之间的相似因子，生成与所述电网态势数据集对应的模糊关系矩阵，并计算与所述模糊关系矩阵对应的传递闭包矩阵；

其中，所述传递闭包矩阵中的各数据列用于描述每条电网态势数据与其他各电网态势数据之间的传递关系；

将所述传递闭包矩阵的每一列数据分别输入至预先训练的态势感知模型中，获取与每条电网态势数据分别对应的风险等级描述数据；

根据所述风险等级描述数据，确定与每条电网态势数据分别对应的电网态势风险等级。

第二方面，本发明还提供了一种电网态势风险等级确定装置，该电网态势风险等级确定装置包括：

电网态势数据集获取模块，用于获取待测电网的电网态势数据集，电网态势数据集中包含多条电网态势数据，在不同的采集时间参数下采集每条电网态势数据，每条电网态势数据包括多个维度的采集参数；

传递闭包矩阵计算模块，用于根据两两电网态势数据之间的相似因子，生成与所述电网态势数据集对应的模糊关系矩阵，并计算与所述模糊关系矩阵对应的传递闭包矩阵；

其中，所述传递闭包矩阵中的各数据列用于描述每条电网态势数据与其他各电网态势数据之间的传递关系；

风险等级描述数据获取模块，用于将所述传递闭包矩阵的每一列数据分别输入至预先训练的态势感知模型中，获取与每条电网态势数据分别对应的风险等级描述数据；

电网态势风险等级确定模块，用于根据所述风险等级描述数据，确定与每条电网态势数据分别对应的电网态势风险等级。