[发明专利]一种车钩缓冲装置的监测方法及装置

说明书

本发明公开了一种车钩缓冲装置的监测方法及装置，监测方法包括：通过多个所述AI图像识别传感器分别采集多个所述车钩缓冲装置的图像数据，依据所述图像数据分析出结果数据，将所述结果数据输送至所述中央处理模块；通过所述中央处理模块依据所述结果数据实时更新多个所述车钩缓冲装置的状态数据；依据所述结果数据及所述状态数据判断对应的车钩缓冲装置是否影响行车安全，并依据判断结果执行预设的决策机制。本发明的有益效果：系统简洁、技术先进；能够全天候、实时动态监测；能够准确发现脱钩状态，及时处理，避免更大事故和损失。

技术领域

本发明涉及铁路运输技术领域，更具体地说，涉及一种车钩缓冲装置的监测方法及装置。

背景技术

铁路货运是以独特的列车方式进行运输，货物依附并伴随着货车运行而共同移动，完成位置的改变。运输安全是铁路运输产品质量的第一个重要特性，因此，货车运行安全，即行车安全，也就成为铁路运输安全最重要、最核心的部分，货物运输安全在很大程度上都取决于行车安全。

铁路货车在运用中，发生较为频繁的一类故障是车辆在运行用中发生车钩分离，这类车辆故障发生具有突发性、随机性,危害性大。实时监测车钩安全状态，将极大保证铁路运输安全。

传统的应对车钩缓冲装置脱钩采取预防对策：①防跳装置失效预防-严格执行寿命管理，定时更换新品；②闭锁不良预防-执行配件寿命管理措施，控制焊接、维修处理次数与工艺，避免磨损过速，及时更换新品；③钩提杆位移过大预防-严格维修要求，务必控制钩提杆位移范围；④管理制度措施预防-建立信息库，对车检信息实时登记、录入，掌握车钩使用时间，对超出年限的车钩及时更换、对临近年鉴期限的车辆安排年检。传统的图像采集传感器如互补金属氧化物半导体(CMOS)或电荷藕合器件图像(CCD)传感器，其图像采集方式以固定频率采集的“帧”为基础，输出二维像素数据。对于图像的识别和目标图像特征的提取，需要后台大量计算处理。动态视觉传感器(DVS)使用基于事件驱动的方式来捕捉场景中像素单元的动态变化，克服了传统摄像机信息高冗余、高背景噪声、高数据量等缺陷，但DVS相机输出为发生特定事件的像素所在坐标位置(x,y)及发生的事件；后台处理器需要根据接收到的坐标地址及接收编码的时间还原事件属性及所在地址。

目前有车钩缓冲装置的状态监测方法及系统是针对车钩缓冲装置部件采用传感器检测的方法：①检测车钩连挂面的间距数据的距离传感器、②实时检测吸能装置受到的冲击力的力传感器和位移数据的位移传感器、③检测车钩缓冲装置的摆角数据的角度传感器、④安装于车钩的主轴位置的限位开关。这些检测传感器所要表征的就是车钩缓冲装置部件相对位移，体现在图像上(正常/脱钩)位置的变化。

传统的方式基于离线、经验和定期检查，难于做到全天候、实时动态监测，在图像上只能测出相对位移，检测精度不高。

发明内容

本发明提供了一种车钩缓冲装置的监测方法及装置，解决现有技术难于做到全天候、实时动态监测，在图像上只能测出相对位移，检测精度不高的问题。

为解决上述问题，一方面，本发明提供一种车钩缓冲装置的监测方法，采用车钩采集系统实现，所述车钩采集系统包括多个分别用于采集多个车钩缓冲装置的AI图像识别传感器及中央处理模块，所述检测方法包括：

通过多个所述AI图像识别传感器分别采集多个所述车钩缓冲装置的图像数据，依据所述图像数据分析出结果数据，将所述结果数据输送至所述中央处理模块；

通过所述中央处理模块依据所述结果数据实时更新多个所述车钩缓冲装置的状态数据；

依据所述结果数据及所述状态数据判断对应的车钩缓冲装置是否影响行车安全，并依据判断结果执行预设的决策机制。

所述通过多个所述AI图像识别传感器分别采集多个所述车钩缓冲装置的图像数据，依据所述图像数据分析出结果数据，将所述结果数据输送至所述中央处理模块，包括：