[发明专利]基于车联网的里程数校准方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于车联网的里程数校准方法、装置、设备及存储介质，方法包括：当接收到目标车辆上传的停车信息时，根据目标车辆上传的实时位置以及行车路径，确定目标车辆是否处于等待红绿灯的红灯的状态；若目标车辆处于等待红灯的状态，调取红绿灯所管控的路段当前的视频数据，根据实时位置以及视频数据，预测目标车辆通过红绿灯所对应的停车线的等待时间；将等待时间发送至目标车辆，以使目标车辆根据等待时间校准剩余里程数。本发明实施例能够提高对车辆的剩余里程数进行预测时的准确率，解决了现有技术中没有考虑在红灯时的等待时间对电池用电量的影响，导致对剩余里程数进行预测时存在着准确度较低的技术问题。

技术领域

本申请实施例涉及车联网领域，尤其涉及一种基于车联网的里程数校准方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，新能源汽车在预测所能够行驶的里程数时，一般是通过预测电池的用电量来对剩余里程数进行预估的。然而，由于在城市中具有红绿灯数较多，新能源汽车在城市内行驶时，需要频繁停下来等待红灯，在此过程中电池用电量的较低。新能源汽车在预测剩余里程数时，通常没有考虑在红灯时的等待时间对电池用电量的影响，导致对剩余里程数进行预测时准确度较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于车联网的里程数校准方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术中对新能源汽车的剩余里程数进行预测时存在着准确度较低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于车联网的里程数校准方法，包括：

当接收到目标车辆上传的停车信息时，根据所述目标车辆上传的实时位置以及行车路径，确定所述目标车辆是否处于等待红绿灯的红灯的状态；

若所述目标车辆处于等待所述红灯的状态，调取所述红绿灯所管控的路段当前的视频数据，根据所述实时位置以及所述视频数据，预测所述目标车辆通过所述红绿灯所对应的停车线的等待时间；

将所述等待时间发送至所述目标车辆，以使所述目标车辆根据所述等待时间校准剩余里程数。

优选的，所述根据所述目标车辆上传的实时位置以及行车路径，确定所述目标车辆是否处于等待红绿灯的红灯的状态，包括：

根据所述目标车辆上传的行车路径以及实时位置，确认在所述行车路径上当前距离所述目标车辆最近的红绿灯；

判断所述红绿灯当前的状态是否为红灯；

若为红灯，判断所述实时位置与所述红绿灯所对应的停车线的距离是否小于预设距离；

若小于预设距离，则确定所述目标车辆处于等待红绿灯的红灯的状态；

若大于等于预设距离，获取所述实时位置和所述红绿灯所对应的停车线之间道路的拥堵情况，根据所述拥堵情况确定所述目标车辆是否处于等待所述红绿灯的红灯的状态。

优选的，所述根据所述拥堵情况确定所述目标车辆是否处于等待所述红绿灯的红灯的状态，包括：

当根据所述道路的拥堵情况确定所述道路当前处于拥堵状态时，确定所述目标车辆处于等待所述红绿灯的红灯的状态。

优选的，根据所述实时位置以及所述视频数据，预测所述目标车辆通过所述红绿灯所对应的停车线的等待时间，包括：

根据所述实时位置以及所述视频数据，确定位于所述目标车辆之前的车辆数；

根据所述车辆数，预测所述目标车辆通过所述红绿灯所对应的停车线的等待时间。

优选的，所述根据所述实时位置以及所述视频数据，确定位于所述目标车辆之前的车辆数，包括：

根据所述视频数据，生成所述红绿灯所管控的路段的3D数据；