[发明专利]订单推荐列表确定方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202210710101.2 | 申请日: | 2022-06-22 |
公开(公告)号: | CN115146807A | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 杨磊;刘腾飞 | 申请(专利权)人: | 上海钧正网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 徐焕;童磊 |
地址: | 201199 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 订单 推荐 列表 确定 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种订单推荐列表确定方法,其特征在于,包括:
在接收到司机端的接单请求信息后,实时获取多个处于待接单状态的乘客订单的信息;
将每个乘客订单信息分别与所述接单请求信息输入预定网络模型,得到各乘客订单对应的发单完单率;其中,所述预定网络模型包括第一子网络、第二子网络,乘客订单信息、司机端的接单请求信息既是所述第一子网络的输入,也是所述第二子网络的输入;所述第一子网络用于预测发单接单率,所述第二子网络用于预测接单完单率,将所述第一子网络和所述第二子网络的输出值之间的预定运算结果作为发单完单率;
根据乘客订单对应的发单完单率,对各乘客订单进行降序排序,得到订单推荐列表,所述订单推荐列表用于发送至所述司机端,以用于所述司机端从所述推荐列表中选择一个订单接单。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一子网络和所述第二子网络的结构相同,且参数位于所述第一子网络和所述第二子网络的相同位置上。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定网络模型的输出还包括接单完单率;根据乘客订单对应的发单完单率,对各乘客订单进行降序排序,得到订单推荐列表,还包括:
根据乘客订单对应的发单完单率、接单完单率,对各乘客订单进行降序排序,得到订单推荐列表。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据乘客订单对应的发单完单率、接单完单率,对各乘客订单进行降序排序,得到订单推荐列表,包括:
对每个乘客订单对应的发单完单率、接单完单率加权求和;
按照求和结果,对各乘客订单进行降序排序,得到推荐列表。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,发单完单率对应第一权值,接单完单率对应第二权值;相应地,在对每个乘客订单对应的发单完单率、接单完单率加权求和之前,还包括:
接收用户设置的第一权值、第二权值的取值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,接收用户设置的第一权值、第二权值的取值,包括:
接收司机选择的接单倾向,所述接单倾向包括偏向多接单、偏向高完单率;
将第一权值、第二权值设置为司机所选择的接单倾向对应的第一预设权值、第二预设权值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,接收用户设置的第一权值、第二权值的取值,包括:
接收司机选择的接单倾向以及倾向值,所述接单倾向包括偏向多接单、偏向高完单率,每个接单倾向下包括多个倾向值;
将第一权值、第二权值设置为司机所选择的接单倾向下的倾向值所对应的第一预设权值、第二预设权值。
8.一种订单推荐列表确定装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于在接收到司机端的接单请求信息后,实时获取多个处于待接单状态的乘客订单的信息;
处理单元,用于将每个乘客订单信息分别与所述接单请求信息输入预定网络模型,得到各乘客订单对应的发单完单率;其中,所述预定网络模型包括第一子网络、第二子网络,乘客订单信息、司机端的接单请求信息既是所述第一子网络的输入,也是所述第二子网络的输入;所述第一子网络用于预测发单接单率,所述第二子网络用于预测接单完单率,将所述第一子网络和所述第二子网络的输出值之间的预定运算结果作为发单完单率;
排序单元,用于根据乘客订单对应的发单完单率,对各乘客订单进行降序排序,得到订单推荐列表,所述订单推荐列表用于发送至所述司机端,以用于所述司机端从所述推荐列表中选择一个订单接单。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器,所述处理器和所述存储器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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