[发明专利]一种针对智能运维系统的检测数据生成方法和装置

权利要求书

1.一种针对智能运维系统的检测数据生成方法，其特征在于，包括：

将所述智能运维系统进行分层，获得针对所述智能运维系统的多个层级；所述多个层级分别具有对应的物理设备；

生成针对所述物理设备的设备标识；

获取针对所述物理设备的告警概率；

通过所述设备标识确定目标物理设备，并获取针对所述目标物理设备的模拟巡检异常发生概率值，和，实际巡检异常发生概率值；

当所述模拟巡检异常发生概率值和所述实际巡检异常发生概率值的差值超过差值预设阈值，且针对所述目标物理设备的告警概率超过概率预设阈值时，生成针对所述目标物理设备的检测数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对所述物理设备的告警概率的步骤包括：

获取针对所述物理设备的历史告警数据，并基于所述历史告警数据确定针对所述物理设备的历史告警发生概率；

从所述历史告警发生概率中确定出第一历史告警概率和第二历史告警概率；所述第一历史告警概率为包含误报的历史告警概率，所述第二历史告警概率为不包含误报的历史告警概率；

采用所述历史告警发生概率、所述第一历史告警概率、所述第二历史告警概率计算出针对所述物理设备的告警概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述历史告警发生概率中确定出第一历史告警概率和第二历史告警概率的步骤包括：

获取针对所述物理设备的告警发生条件数据；所述告警发生条件数据至少包括内存占用率、中央处理器占用率、磁盘占用率、网络延迟参数、网络丢包数量；

基于所述告警发生条件数据，从所述历史告警发生概率中确定出第一历史告警概率和第二历史告警概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对所述目标物理设备的模拟巡检异常发生概率值，和，实际巡检异常发生概率值的步骤包括：

对所述目标物理设备进行模拟巡检，获取初始模拟巡检异常发生概率值；

通过岭回归算法对所述初始模拟巡检异常发生概率值进行约束，并生成模拟巡检异常发生概率值；

获取针对所述目标物理设备的历史告警数据，并基于所述历史告警数据获取实际巡检异常发生概率值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述模拟巡检异常发生概率值和所述实际巡检异常发生概率值的差值超过差值预设阈值，且针对所述目标物理设备的告警概率未超过概率预设阈值时，将所述差值标记为第一差值数据，并重新获取针对所述目标物理设备的最新模拟巡检异常发生概率值，和，最新实际巡检异常发生概率值；

将所述最新模拟巡检异常发生概率值，和，所述最新实际巡检异常发生概率值的差值作为第二差值数据；

采用所述第一差值数据与所述第二差值数据生成检测数据。

6.一种针对智能运维系统的检测数据生成装置，其特征在于，包括：

系统分层模块，用于将所述智能运维系统进行分层，获得针对所述智能运维系统的多个层级；所述多个层级分别具有对应的物理设备；

设备标识生成模块，用于生成针对所述物理设备的设备标识；

告警概率获取模块，用于获取针对所述物理设备的告警概率；

目标物理设备确定模块，用于通过所述设备标识确定目标物理设备，并获取针对所述目标物理设备的模拟巡检异常发生概率值，和，实际巡检异常发生概率值；

第一检测数据生成模块，用于在所述模拟巡检异常发生概率值和所述实际巡检异常发生概率值的差值超过差值预设阈值，且针对所述目标物理设备的告警概率超过概率预设阈值时，生成针对所述目标物理设备的检测数据。