[发明专利]一种针对智能运维系统的检测数据生成方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种针对智能运维系统的检测数据生成方法和装置，通过将智能运维系统进行分层，获得针对智能运维系统的多个层级；多个层级分别具有对应的物理设备；生成针对物理设备的设备标识；获取针对物理设备的告警概率；通过设备标识确定目标物理设备，并获取针对目标物理设备的模拟值，和，实际值；当模拟值和实际值的差值超过差值预设阈值，且针对目标物理设备的告警概率超过概率预设阈值时，生成针对目标物理设备的检测数据，不但能通过告警概率监测硬件和应用，还能通过业务数据模拟测试各功能模块功能缺陷及隐蔽故障，从而完善了针对智能运维系统的监测机制，进而提升了智能运维系统的工作效率。

技术领域

本发明涉及检测智能运维系统技术领域，特别是涉及一种针对智能运维系统的检测数据生成方法、一种针对智能运维系统的检测数据生成装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

运维，是指对网络、服务器、服务的生命周期各个阶段的运营与维护，在成本、稳定性、效率上达成一致可接受的状态。早期的运维工作是由运维人员手工完成的，然而，由于人工运维工作效率低下，面对互联网业务的快速扩张，采用人工完成运维工作已经无法满足当前互联网行业的运维需求，随着科技的发展，智能运维系统应运而生，例如，智能运维系统AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)，智能运维系统能够基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等)，通过机器学习的方式来实现自动化运维工作。

但是，由于相关技术无法在智能运维系统运行过程中对其进行检测，导致智能运维系统在运行过程中，运行环境的稳定性得不到保障，从而导致智能运维系统的工作效率得不到进一步提升。

发明内容

本发明实施例是提供一种针对智能运维系统的检测数据生成方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决如何完善针对智能运维系统的检测机制的问题。

本发明实施例公开了一种针对智能运维系统的检测数据生成方法，包括：

将所述智能运维系统进行分层，获得针对所述智能运维系统的多个层级；所述多个层级分别具有对应的物理设备；

生成针对所述物理设备的设备标识；

获取针对所述物理设备的告警概率；

通过所述设备标识确定目标物理设备，并获取针对所述目标物理设备的模拟巡检异常发生概率值，和，实际巡检异常发生概率值；

当所述模拟巡检异常发生概率值和所述实际巡检异常发生概率值的差值超过差值预设阈值，且针对所述目标物理设备的告警概率超过概率预设阈值时，生成针对所述目标物理设备的检测数据。

可选地，所述获取针对所述物理设备的告警概率的步骤可以包括：

获取针对所述物理设备的历史告警数据，并基于所述历史告警数据确定针对所述物理设备的历史告警发生概率；

从所述历史告警发生概率中确定出第一历史告警概率和第二历史告警概率；所述第一历史告警概率为包含误报的历史告警概率，所述第二历史告警概率为不包含误报的历史告警概率；

采用所述历史告警发生概率、所述第一历史告警概率、所述第二历史告警概率计算出针对所述物理设备的告警概率。

可选地，所述从所述历史告警发生概率中确定出第一历史告警概率和第二历史告警概率的步骤可以包括：

获取针对所述物理设备的告警发生条件数据；所述告警发生条件数据至少包括内存占用率、中央处理器占用率、磁盘占用率、网络延迟参数、网络丢包数量；

基于所述告警发生条件数据，从所述历史告警发生概率中确定出第一历史告警概率和第二历史告警概率。