[发明专利]一种自动分析PCR检测结果甄别人早期癌症风险系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210718887.2 申请日: 2022-06-23
公开(公告)号: CN115101127A 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 李南南 申请(专利权)人: 康德(深圳)生物技术有限公司
主分类号: G16B25/20 分类号: G16B25/20;G16H50/20;G16H50/30;G06F17/18
代理公司: 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 代理人: 马庆朝
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 自动 分析 pcr 检测 结果 甄别 早期 癌症 风险 系统 方法
【说明书】:

一种自动分析PCR检测结果甄别人早期癌症风险系统及方法,属于PCR检测与识别技术领域。技术方案:包括:用户界面模块,用于进行可视化操作及结果的显示;运算模块,用于接收用户界面模块的数据进行运算分析,并将结果呈递回用户界面模块,将原始数据按规律进行整理并传递至数据保存模块;数据保存模块:用于保存用户界面模块及运算模块的原始数据及运算结果数据。有益效果:本发明只需将原始数据直接导入,就会自动对数据进行分析,输出结果,从而降低因人操作失误导致错误的判读结果;通过对数据进行自动分析处理,降低了医护人员的工作强度及降低因人操作失误导致错误结果而出现误诊的风险。

技术领域

本发明属于PCR检测与识别技术领域,尤其涉及一种自动分析PCR检测结果甄别人早期癌症风险系统及方法。

背景技术

聚合酶链式反应(PCR)检测技术通常是由检测试剂、检测仪器及分析软件组成。随着人们对自身健康关注度越来越高,早期疾病的筛查也变得越来越普及,医护人员对原始检测数据进行分析处理的工作量越来越大。

目前已有各种计算方式尝试来解决这些问题。例如,某公司的7种微小核糖核酸(microRNA)检测试剂盒(PCR荧光探针法)通过EXCEL、SPSS等数据分析软件对数据进行逻辑回归模型(logistic regression model)运算,采用该计算模型来对检验数据进行分析,得出辅助诊断的结果。

由于各个厂家及项目不同期,因此分析的计算模型也不一样,大多都是采用excel或SPSS等软件分析计算,因需要人手操作容易产生失误影响计算结果。

因不同厂家检测试剂及其分析方式不一,通常是使用EXCEL对原始数据进行分析。过程中需要人手动对数据进行重新整理排列及计算公式的输入,在操作过程中可能出现数据及计算公式的输入错误,导致出现错误的结果,并且无法对数据进行系统归类整理,使用时有诸多不便及不可控因素。

发明内容

为了解决上述现有技术中存在的问题,本发明提供一种自动分析PCR检测结果甄别人早期癌症风险系统及方法,该系统和方法只需将原始数据直接导入,就会自动对数据进行分析,输出结果,从而降低因人操作失误导致错误的判读结果;通过对数据进行自动分析处理,降低了医护人员的工作强度及降低因人操作失误导致错误结果而出现误诊的风险。

技术方案如下:

一种自动分析PCR检测结果甄别人早期癌症风险系统,包括:

用户界面模块,用于进行可视化操作及结果的显示;

运算模块,用于接收用户界面模块的数据进行运算分析,并将结果呈递回用户界面模块,将原始数据按规律进行整理并传递至数据保存模块;

所述运算模块运算步骤如下:

S1、基于mirna 1/2/3/4与内参的CT值运算得出相应的ΔCT1/2/3/4,对异常数据进行预处理;

S2、对内参CT值>34的及mirna 1/2/3/4CT值>40的数据进行数据剔除,并通知用户后识别有效数据进行DX值计算,计算公式如下:

Dx=ey/(1-ey) (1)

其中,Dx为运算后用于阴阳性判断的数值,e为自然常数,y为mirna 1/2/3/4与内参的CT值运算得出的ΔCT后按公式2进行运算得出的值;

y=ΔCT1×α-ΔCT2×α-ΔCT3×α-ΔCT4×α (2)

其中,ɑ为计算常数;

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