[发明专利]理财产品的推荐方法、推荐设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种理财产品的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：

获取待售卖的全量理财产品的信息；

对所述待售卖的全量理财产品的信息进行筛选，以得到待售卖的全量理财产品的筛选信息；

基于所述待售卖的全量理财产品的筛选信息和用户预定的时期内购买的历史理财产品的信息进行建模，得到相似度计算模型；

基于所述相似度计算模型，计算出所述历史理财产品与所述待售卖的全量理财产品之间的相似度；

基于所述相似度从所述待售卖的全量理财产品中获取到可推荐的理财产品。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述基于所述待售卖的全量理财产品的筛选信息和用户预定的时期内购买的历史理财产品的信息进行建模，得到相似度计算模型，包括，

基于所述待售卖的全量理财产品的筛选信息和用户预定的时期内购买的历史理财产品的信息，根据余弦距离计算方法进行建模，以得到所述相似度计算模型。

3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，所述基于所述待售卖的全量理财产品的筛选信息和用户预定的时期内购买的历史理财产品的信息，根据余弦距离计算方法进行建模，以得到所述相似度计算模型，包括，

将所述待售卖的全量理财产品的筛选信息向量化，以得到所述待售卖的全量理财产品的向量，将所述历史理财产品的信息向量化，以得到所述历史理财产品的向量；

基于所述待售卖的全量理财产品的向量和所述历史理财产品的向量，通过余弦距离计算方法进行建模，以得到所述相似度计算模型。

4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述获取待售卖的全量理财产品的信息，包括，

对所有的待售卖的理财产品的信息进行合并处理，以得到所述待售卖的全量理财产品的信息。

5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述对所述待售卖的全量理财产品的信息进行筛选，以得到待售卖的全量理财产品的筛选信息，包括，

将所述待售卖的全量理财产品的信息中缺失率大于预设值的信息去掉，以得到所述待售卖的全量理财产品的筛选信息。

6.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述基于所述相似度从所述待售卖的全量理财产品中获取到可推荐的理财产品，包括，

根据所述相似度的大小，从所述待售卖的全量理财产品中找出预设个数的理财产品，以得到理财产品的推荐清单。

7.根据权利要求6所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述相似度的大小，从所述待售卖的全量理财产品中找出预设个数的理财产品，以得到理财产品的推荐清单，包括，

根据所述相似度，得到所述预设个数的理财产品的推荐分，其中，所述推荐分的范围为0-100分。

8.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述基于所述相似度从所述全量理财产品中获取到可推荐的理财产品的步骤之后，所述推荐方法还包括：

向所述用户推送所述可推荐的理财产品后，统计所述用户在验证时期实际购买的理财产品；

基于所述实际购买的理财产品和所述可推荐的理财产品，得到理财产品推荐的准确率；

根据所述准确率对所述待售卖的全量理财产品的筛选信息进行调整。

9.一种理财产品的推荐设备，其特征在于，所述推荐设备包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现如权利要求1-8任一项所述的理财产品的推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的理财产品的推荐方法。