[发明专利]理财产品的推荐方法、推荐设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种理财产品的推荐方法、推荐设备及计算机可读存储介质。该推荐方法包括：获取待售卖的全量理财产品的信息；对待售卖的全量理财产品的信息进行筛选，以得到待售卖的全量理财产品的筛选信息；基于待售卖的全量理财产品的筛选信息和用户预定的时期内购买的历史理财产品的信息进行建模，得到相似度计算模型；基于相似度计算模型，计算出历史理财产品与待售卖的全量理财产品之间的相似度；基于相似度从待售卖的全量理财产品中获取到可推荐的理财产品。通过本申请的理财产品的推荐方法，可以精准地向客户推荐合适的理财产品，为理财产品的交易业务提效、降本。

技术领域

本申请涉及金融领域，特别是涉及一种理财产品的推荐方法、推荐设备及计算机可读存储介质。

背景技术

当前的理财产品推荐，需要用户自己进入理财页面后，自己挑选理财产品，或者当有待售卖的理财产品时，客户经理向客户推送该理财产品。

当前的理财产品的推荐方法无法主动发现客户需求，使客户经理的工作量较大，且理财产品的交易达成率较低。

发明内容

本申请提供一种理财产品的推荐方法、推荐设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中，理财产品的推荐方法无法主动发现客户需求，使客户经理的工作量较大，且理财产品的交易达成率较低的技术问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种理财产品的推荐方法，该推荐方法包括：获取待售卖的全量理财产品的信息；对待售卖的全量理财产品的信息进行筛选，以得到待售卖的全量理财产品的筛选信息；基于待售卖的全量理财产品的筛选信息和用户预定的时期内购买的历史理财产品的信息进行建模，得到相似度计算模型；基于相似度计算模型，计算出历史理财产品与待售卖的全量理财产品之间的相似度；基于相似度从待售卖的全量理财产品中获取到可推荐的理财产品。

进一步地，基于待售卖的全量理财产品的筛选信息和用户预定的时期内购买的历史理财产品的信息进行建模，得到相似度计算模型，包括，基于待售卖的全量理财产品的筛选信息和用户预定的时期内购买的历史理财产品的信息，根据余弦距离计算方法进行建模，以得到相似度计算模型。

进一步地，基于待售卖的全量理财产品的筛选信息和用户预定的时期内购买的历史理财产品的信息，根据余弦距离计算方法进行建模，以得到相似度计算模型，包括，将待售卖的全量理财产品的筛选信息向量化，以得到待售卖的全量理财产品的向量，将历史理财产品的信息向量化，以得到历史理财产品的向量；基于待售卖的全量理财产品的向量和历史理财产品的向量，通过余弦距离计算方法进行建模，以得到相似度计算模型。

进一步地，获取待售卖的全量理财产品的信息，包括，对所有的待售卖的理财产品的信息进行合并处理，以得到待售卖的全量理财产品的信息。

进一步地，对待售卖的全量理财产品的信息进行筛选，以得到待售卖的全量理财产品的筛选信息，包括，将待售卖的全量理财产品的信息中缺失率大于预设值的信息去掉，以得到待售卖的全量理财产品的筛选信息。

进一步地，基于相似度从待售卖的全量理财产品中获取到可推荐的理财产品，包括：根据相似度的大小，从待售卖的全量理财产品中找出预设个数的理财产品，以得到理财产品的推荐清单。

进一步地，根据相似度的大小，从待售卖的全量理财产品中找出预设个数的理财产品，以得到理财产品的推荐清单，包括，根据相似度，得到预设个数的理财产品的推荐分，其中，推荐分的范围为0-100分。

进一步地，基于相似度从全量理财产品中获取到可推荐的理财产品的步骤之后，推荐方法还包括：向用户推送可推荐的理财产品后，统计用户在验证时期实际购买的理财产品；基于实际购买的理财产品和可推荐的理财产品，得到理财产品推荐的准确率；据准确率对待售卖的全量理财产品的筛选信息进行调整。