[发明专利]基于热需求舒适需求的空调设定温度控制系统和方法

权利要求书

1.一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制系统，其特征在于，包括：

空调设备数据收集模块，用于采集室内热环境状态参数；

热适应处理模块，用于计算反映人群特征的适应性舒适温度范围；

用户作息判断模块，用于划分用户作息阶段，并确认当前作息阶段；

个性热需求处理模块，用于计算符合个性热需求的调温动作；

热舒适智能预测模块，用于根据适应性舒适温度范围、当前作息阶段、调温动作确定最终舒适设定温度；

控制执行模块，用于控制空调设备。

2.根据权利要求1所述的一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制系统，其特征在于，所述的热适应处理模块内置数据驱动热适应模型，所述的数据驱动热适应模型用于基于采集到的室内热环境状态参数获取符合人群特征的适应性舒适温度。

3.根据权利要求1所述的一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制系统，其特征在于，所述的数据驱动热适应模型为基于RP-884、Database II、中国数据库，建立的数据驱动型人群气候热适应模型。

4.一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制方法，基于权利要求1～3中任意一项所述的一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制系统，其特征在于，包括以下步骤：

S1：空调设备数据收集模块连接空调设备内置传感器，收集室内热环境状态参数；

S2：热适应处理模块根据收集到的室内热环境状态参数获取反映人群特征的适应性舒适温度范围；

S3：作息预判模块基于用户作息规律信息获取当前时刻反映用户作息规律的当前作息阶段；

S4：个性热需求模块根据室内热环境状态参数中的室内外温度及历史调温动作，结合内置的数据驱动算法，得到反映个性热需求的个性调温动作；

S5：热舒适智能预测模块根据所述的适应性舒适温度范围、当前作息阶段、个性调温动作确定最终设定温度，并基于确定最终设定温度对空调设备进行控制；

S6：重复S1至S5，对空调设备进行动态调整。

5.根据权利要求1所述的一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制方法，其特征在于，所述的步骤S1具体包括：

S101：每隔预设时间间隔采集室内温度数据和室外温度数据；

S102：根据当前时刻获得月份和小时数据；

S103：获取用户的升温和降温动作，并获取与动作时刻及对应的室内温度数据和室外温度数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制方法，其特征在于，所述的步骤S2具体包括：

S201：热适应处理模块获取当前月份的平均温度；

S202：根据当前月份的平均温度，并基于热适应处理模块内置的数据驱动热适应模型获得反映人群特征的适应性舒适温度范围。

7.根据权利要求1所述的一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制方法，其特征在于，所述的步骤S3具体包括：

作息预判模块根据室内温度和当前时刻确认当前作息阶段，所述的作息阶段的类型包括工作、居家、睡眠。

8.根据权利要求1所述的一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制方法，其特征在于，所述的步骤S4包括以下步骤：

S401：从空调设备数据收集模块中获取室内热环境状态参数；

S402：基于空调设备数据收集模块内置的数据驱动算法对基于室内热环境状态参数和历史调温动作进行处理，得到反映个性热需求的调温动作。