[发明专利]基于热需求舒适需求的空调设定温度控制系统和方法

说明书

本发明涉及一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制系统及方法，包括：空调设备数据收集模块，用于采集室内热环境状态参数；热适应处理模块，用于计算反映人群特征的适应性舒适温度范围；用户作息判断模块，用于划分用户作息阶段，并确认当前作息阶段；个性热需求处理模块，用于计算符合个性热需求的调温动作；热舒适智能预测模块，用于根据适应性舒适温度范围、当前作息阶段、调温动作确定最终舒适设定温度；控制执行模块，用于控制空调设备。与现有技术相比，本发明能根据用户的热需求智能调控空调设定温度，实现高舒适、低碳化、健康型空调温度控制，具有实用价值。

技术领域

本发明涉及空调控制领域，尤其是涉及一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制系统和方法。

背景技术

人的大部分时间在室内度过，室内热环境对人的身心健康、舒适感受和工作效率具有巨大的影响，保持良好舒适的室内热环境对保证人们的学习、工作、生活都有重要意义。随着社会发展和经济进步，人们对室内环境的舒适性要求逐渐提高，尤其是个体热舒适方面的要求越来越高。为了创造适宜的室内热环境来保障人员舒适健康需求,往往要使用暖通空调设备并且消耗大量能源,已有数据表明，暖通空调能耗在建筑总能耗中占比高达30％-40％。如何实现暖通空调设备的舒适性能提升和节能减排目标成为行业关注的热点。

然而，在空调设备的优化控制领域，市面上尚未出现根据用户热舒适需求智能预判和空调使用习惯的“一键智能”型控制空调设定温度的产品。已有的一些空调智能控制技术大多需要额外加装诸如红外成像仪之类传感器，增加了制造成本。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制系统和方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制系统，包括：

空调设备数据收集模块，用于采集室内热环境状态参数；

热适应处理模块，用于计算反映人群特征的适应性舒适温度范围；

用户作息判断模块，用于划分用户作息阶段，并确认当前作息阶段；

个性热需求处理模块，用于计算符合个性热需求的调温动作；

热舒适智能预测模块，用于根据适应性舒适温度范围、当前作息阶段、调温动作确定最终舒适设定温度；

控制执行模块，用于控制空调设备。

优选地，所述的热适应处理模块内置数据驱动热适应模型，所述的数据驱动热适应模型用于基于采集到的室内热环境状态参数获取符合人群特征的适应性舒适温度。

优选地，所述的数据驱动热适应模型为基于RP-884、Database II、中国数据库，建立的数据驱动型人群气候热适应模型。

一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制方法，基于上述的一种基于热需求舒适需求的空调设定温度控制系统，包括以下步骤：

S1：空调设备数据收集模块连接空调设备内置传感器，收集室内热环境状态参数；

S2：热适应处理模块根据收集到的室内热环境状态参数获取反映人群特征的适应性舒适温度范围；

S3：作息预判模块基于用户作息规律信息获取当前时刻反映用户作息规律的当前作息阶段；

S4：个性热需求模块根据室内热环境状态参数中的室内外温度及历史调温动作，结合内置的数据驱动算法，得到反映个性热需求的个性调温动作；

S5：热舒适智能预测模块根据所述的适应性舒适温度范围、当前作息阶段、个性调温动作确定最终设定温度，并基于确定最终设定温度对空调设备进行控制；