[发明专利]一种面向众包式网络教学的直播连接方法及系统

权利要求书

1.一种面向众包式网络教学的直播连接方法，其特征在于，包括：

接收通过受求教用户操控的第一智能终端发送的直播教学请求，所述直播教学请求包括求教账号信息、求教内容信息以及适于表征所述求教用户为所述求教内容信息预估难度的难度系数；

根据所述求教账户信息对求教用户数据库进行检索，当检索到为所述求教用户预制的第一用户画像时，创建网络直播间，将所述第一智能终端接入所述网络直播间；

根据所述第一用户画像和所述难度系数对授教用户数据库进行检索，获得为众多授教用户一一预制的众多第二用户画像以及与众多所述第二用户画像一一关联的众多授教账号信息；

根据众多所述第二用户画像对众多所述授教账号信息进行筛选后，根据被保留的众多所述授教账号信息将所述求教内容信息分别推送给众多第二智能终端，以使所述求教内容信息展示给众多所述授教用户；

当接收到任一通过受对应的所述授教用户操控的所述第二智能终端发送的响应消息时，将对应的所述第二智能终端接入所述网络直播间，其中，所述响应消息适于表征对应的所述授教用户同意与所述求教用户进行针对所述求教内容信息的直播教学；

其中，根据众多所述第二用户画像对众多所述授教账号信息进行筛选包括：

将众多所述第二用户画像设为用户画像序列，将与众多所述第二用户画像一一关联的所述授教账号信息设为账号序列；

遍历所述用户画像序列，当遍历至其中的第i个所述第二用户画像时，分别对第i个所述第二用户画像与在其之后的N-i个所述第二用户画像进行相似度测算，获得对应的N-i个第二相似度，直至遍历结束，其中，N为所述用户画像序列的总画像数，i为从1到N-1的正整数；

通过预设平均值测算模型分别对与每个所述第二用户画像对应的N-1个所述第二相似度进行测算，得到对应的相似均值；

对与众多所述第二用户画像一一对应的N个所述相似均值进行排序，获得第二相似度序列；

在所述第二相似度序列中确定比第二预设阈值小的所有所述相似均值后，在所述用户画像序列中剔除与比所述第二预设阈值小的所述相似均值对应的每个所述第二用户画像，以及，在所述账号序列中剔除与比所述第二预设阈值小的所述相似均值对应的每个所述授教账号信息，使与比所述第二预设阈值大的所述相似均值对应的每个所述第二用户画像及关联的所述授教账号信息得以保留。

2.如权利要求1所述的面向众包式网络教学的直播连接方法，其特征在于，根据所述第一用户画像和所述难度系数对授教用户数据库进行检索包括：

在所述授教用户数据库中，采用预设索引表查询与所述难度系数匹配的所有所述第二用户画像后，创建子数据库，在所述子数据库中添加与所述难度系数适配的每个所述第二用户画像及关联的所述授教账号信息；

其中，所述预设索引表包括呈不同数值区间的多个索引项，每个所述第二用户画像包括教学难度标签，所述教学难度标签以对应的数值区间表示且适于衡量对应的所述授教用户期望教学直播应有的难易性，以供作为对应的所述索引项预设于所述预设索引表中；

在所述子数据库中筛选与所述第一用户画像相似的每个第二用户画像及关联的所述授教账号信息。

3.如权利要求2所述的面向众包式网络教学的直播连接方法，其特征在于，在所述子数据库中筛选与所述第一用户画像相似的每个第二用户画像及关联的所述授教账号信息包括；

遍历所述子数据库，当遍历至任一所述第二用户画像时，对当前被遍历到的所述第二用户画像与所述第一用户画像进行相似度测算，获得对应的第一相似度，直至遍历结束时，对与所述子数据库中的所有所述第二用户画像一一对应的所有所述第一相似度进行排序，获得第一相似度序列；

在所述第一相似度序列中确定比第一预设阈值小的所有所述第一相似度后，在所述子数据库中，剔除与比所述第一预设阈值小的每个所述第一相似度对应的每个所述第二用户画像及关联的所述授教账号信息，使与比所述第一预设阈值大的每个所述第一相似度对应的每个所述第二用户画像及关联的所述授教账号信息得以保留。

4.如权利要求3所述的面向众包式网络教学的直播连接方法，其特征在于，所述预设平均值测算模型采用算术平均值算法。