[发明专利]一种基于起源信息的分布式车联网动态信任管理方法

说明书

本发明公开了一种基于起源信息的分布式车联网动态信任管理方法，网络中节点以实体信任评估为主，数据信任为辅，全方位多指标地对网络中的节点和消息进行信任评估。在实体信任评估阶段，消息接收方利用贝叶斯方法对发送方进行直接信任计算，并结合邻居节点的建议聚合为组合信任值。消息接收节点在参考建议时，根据路侧单元所计算的邻居节点推荐信任值，以评估其间接信任的可接受性。在确定发送方可信基础上，消息接收节点基于起源信息对消息进行数据为中心的信任值计算。通过两个维度评估接收到消息的信任值：消息起源节点的可信度和消息转发路径的可信度。此外，该方案充分考虑信任的动态性，提出基于全局阈值的动态更新机制以及信任衰减机制。

技术领域

本发明涉及车联网信任管理技术领域，尤其涉及一种基于起源信息的分布式车联网动态信任管理方法。

背景技术

随着时代发展，车联网作为信息化和工业化高度融合的新领域,对保障交通安全,提高出行效率有着巨大作用。但随着车联网的不断发展,安全问题也越来越明显,用户的隐私甚至生命安全受到威胁,车联网安全已经成为了刻不容缓的问题。车联网安全作为国家重点建设项目，中国通信标准化协会(CCSA)在智能交通、车联网方面开展了相关的技术研究，包括：《移动互联网+汽车安全问题及关键技术研究》、《车载智能终端信息安全研究报告》。交通运输部下属的综合交通运输标委会推动《智能网联驾驶信息安全标准体系框架》、《智能网联驾驶车载智能终端信息安全技术要求与测试方法》等多个项目的研究，从体系架构、相关的测试方法和安全标准上给出明确的标准和规范，来推动多层面、多部委协调推进的车联网安全的标准建设。

由于车辆的高移动性和网络拓扑频变性，相邻的车辆通常不能彼此完全信任。当网络中存在恶意车辆时，攻击者可能有意传播虚假消息。例如，当实际发生交通事故或交通拥堵时，恶意车辆可能会广播道路畅通的消息。这些不当行为会极大地危害交通安全或运输系统的效率。因此，如何有效地评估车辆的可信度是车联网中的重要问题。

解决上述安全问题，其关键步骤就是建立有效的信任机制，在接收到的信息采取任何措施之前，判断消息发送者是否可信以及检查信息内容是否可信，在网络实体之间传播准确、真实和最新的信任内容。

本申请发明人在实施本发明的过程中，发现现有技术的方法，至少存在如下技术问题：

现有技术中，车联网信任管理主要分为三种模型：实体为中心的信任模型、数据为中心的信任模型和组合信任模型。实体为中心的信任模型旨在通过不同指标(如转发行为、评估行为、节点类型等)评估节点可信度。然而，信任值的评估依赖于车辆之间的交互，若车辆之间的交互较少、信任证据不足则可能导致评估效果不佳；数据为中心的信任模型旨在评估消息可信度，其缺点在于只评估消息的可信度，无法建立节点之间的稳定信任关系；组合式信任模型结合实体信任与数据信任的特点，同时评估节点与消息的可信度。其特点在于数据信任的评估常在节点信任的基础上进行，信任评估过程更为复杂，系统开销大。

虽然当前存在三种信任管理模型，但是现有的车联网信任模型普遍仅考虑单一的应用场景，缺乏考虑多应用场景的信任模型，大多数研究缺乏支持动态更新的信任度计算方法，导致信任评估实时性不强，同时针对信任决策机制的动态适应能力不足，难以应对车辆节点的动态策略性行为改变。

发明内容

本发明提供一种基于起源信息的分布式车联网动态信任管理方法，用以解决或者至少部分解决现有技术中存在的评估结果可靠性不高的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于起源信息的分布式车联网动态信任管理方法，包括：

当消息接收车辆接收到消息发送车辆的消息时，判断是否与消息发送车辆有过交互历史，如果没有，则消息接收车辆先在本地初始化车辆的信任证据，然后对消息发送车辆进行实体信任评估，否则，消息接收车辆对消息发送车辆进行实体信任评估；