[发明专利]一种意图识别方法及装置

说明书

本公开涉及计算机技术领域，提供了一种意图识别方法及装置。本公开在对输入文本进行意图识别的过程中，可以利用预设的易错实体类型集合中的易错实体类型以及输入文本对应的实体信息，在输入文本对应的候选意图中对实体信息不匹配的候选意图进行筛选过滤，以便可以提高输入文本的意图识别结果的精确度、准确性，从而可以提升意图识别后的答复效果，进而提高了用户体验。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种意图识别方法及装置。

背景技术

现有智能客服系统一般会设计很多标准问题和标准答复，形成十分庞大的知识库，以便利用知识库训练模型对用户问题进行意图识别，通过不断地扩充知识来提高模型的泛化能力，以更好地解答问题，满足用户的诉求。

然而，在对话机器人(智能客服)的意图识别过程中，由于意图识别层面上的实体颗粒度不够细，在一些复杂的业务场景下，会导致对于用户所输入的问题的返回内容存在质量过低或者有领域偏差的问题。例如，用户在咨询「美团」相关问题时，所返回的结果为与「饿了吗」相关的意图，而并非为与「美团」相关的意图。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种意图识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，以实现提高输入文本的意图识别结果的精确度、准确性，从而可以提升意图识别后的答复效果，进而提高了用户体验。

本公开实施例的第一方面，提供了一种意图识别方法，该方法包括：

获取输入文本；

根据该输入文本，确定该输入文本对应的实体信息以及候选意图；

若该实体信息对应的实体类型为预设的易错实体类型集合中的易错实体类型，则根据该输入文本对应的实体信息，对该候选意图进行意图筛选，得到该输入文本对应的目标意图。

本公开实施例的第二方面，提供了一种意图识别装置，该装置包括：

获取模块，用于获取输入文本；

确定模块，用于根据该输入文本，确定该输入文本对应的实体信息以及候选意图；

筛选模块，用于若该实体信息对应的实体类型为预设的易错实体类型集合中的易错实体类型，则根据该输入文本对应的实体信息，对该候选意图进行意图筛选，得到该输入文本对应的目标意图。

本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本公开实施例获取输入文本之后，可以先根据该输入文本，确定该输入文本对应的实体信息以及候选意图；若该实体信息对应的实体类型为预设的易错实体类型集合中的易错实体类型，则可以根据该输入文本对应的实体信息，对该候选意图进行意图筛选，得到该输入文本对应的目标意图。可见，本实施例在对输入文本进行意图识别的过程中，可以利用预设的易错实体类型集合中的易错实体类型以及输入文本对应的实体信息，在输入文本对应的候选意图中对实体信息不匹配的候选意图进行筛选过滤，以便可以提高输入文本的意图识别结果的精确度、准确性，从而可以提升意图识别后的答复效果，进而提高了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图；