[发明专利]派单方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种派单方法，其特征在于，所述方法包括：

收集在线配送人员的服务信息；

将所述服务信息基于预先构建的配送员服务画像分析模型进行分析，确定各在线配送人员的服务画像；

获取待配送的终点位置，根据各在线配送人员的服务画像、服务信息和所述终点位置，确定用于配送待配送订单的目标配送人员。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务信息包括所处地理位置信息、服务状态信息、预设配送目标位置信息；

所述收集在线配送人员的服务信息，包括：

根据预设时间间隔周期性收集在线配送人员所处地理位置信息、服务状态信息和预设配送目标位置信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述服务信息基于预先构建的配送员服务画像分析模型进行分析，得到各在线配送人员的服务画像之前，包括：

获取预设数量配送人员的配送订单信息，基于所述配送订单信息得到所述预设数量配送人员中各配送人员的综合服务数据；

基于所述综合服务数据训练预设神经网络模型，得到所述配送员服务画像分析模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述服务信息基于预先构建的配送员服务画像分析模型进行分析，确定各在线配送人员的服务画像，包括：

将所述服务信息输入预先构建的配送员服务画像分析模型进行分析，得到所述各在线配送人员的在线抢单概率、接单率、派送路线、服务评分、服务等级和配送类型。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取待配送的终点位置，根据各在线配送人员的服务画像、服务信息和所述终点位置，确定用于配送待配送订单的目标配送人员，包括：

根据各在线配送人员所处的地理位置信息和所述终点位置，确定与所述终点位置的距离在预设距离范围内的待选在线配送人员；

根据预设调度规则分析所述待选在线配送人员的服务画像，确定用于配送待配送订单的目标配送人员。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据预设调度规则分析所述待选在线配送人员的服务画像，确定用于配送待配送订单的目标配送人员之后，包括：

统计预设时长内所述目标配送人员的配送成功概率，基于所述配送成功概率确定是否需要进行配送人员调配；

若需要进行配送人员调配，则根据所述目标配送人员所处地理位置信息和其它所述待选配送人员的服务画像，确定待调配人员。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述综合服务数据包括在线抢单率、接单率、派送路线、服务评分、服务等级以及配送类型中的至少之一。

8.一种派单装置，其特征在于，所述装置包括：

收集模块，用于收集在线配送人员的服务信息；

分析模块，用于将所述服务信息基于预先构建的配送员服务画像分析模型进行分析，确定各在线配送人员的服务画像；

确定模块，用于获取待配送的终点位置，根据各在线配送人员的服务画像、服务信息和所述终点位置，确定用于配送待配送订单的配送人员。

9.一种UI组件访问设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的派单方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的派单方法的步骤。