[发明专利]链路异常处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种链路异常处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取业务链路的全链接数据，所述业务链路包括多个业务节点，所述全链接数据包括各所述业务节点的业务数据和节点状态；

通过异常检测神经网络模型对各所述业务节点的业务数据和节点状态进行分类计算，得到异常业务节点；

根据所述异常业务节点确定异常处理推荐人联系信息；

向客户端发送所述异常业务节点和所述异常处理推荐人联系信息；

所述通过异常检测神经网络模型对各所述业务节点的业务数据和节点状态进行分类计算，得到异常业务节点，包括：

通过所述异常检测神经网络模型根据各所述业务节点的业务数据和节点状态计算各所述业务节点的异常分值；

根据各所述业务节点的异常分值确定所述异常业务节点；

所述根据各所述业务节点的异常分值确定所述异常业务节点，包括：

判断各所述业务节点的异常分值中是否存在分值误差在预设分值阈值内的多个目标异常分值；

若存在多个所述目标异常分值时，确定各所述目标异常分值对应的目标业务节点；

确定各所述目标业务节点对应的相邻业务节点；

分别获取各所述相邻业务节点的当前业务数据和当前节点状态；

通过所述异常检测神经网络模型基于各所述相邻业务节点的当前业务数据和当前节点状态计算各所述相邻业务节点的异常分值；

根据各所述相邻业务节点的异常分值确定所述异常业务节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常业务节点确定异常处理推荐人联系信息，包括：

根据所述异常业务节点确定异常处理人；

在有至少2个异常处理人时，将各异常处理人的关键信息输入处理人推荐模型，通过所述处理人推荐模型确定异常处理推荐人，并根据所述异常处理推荐人确定所述异常处理推荐人通信联系信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常业务节点确定异常处理推荐人联系信息，还包括：

在有1个异常处理人时，将所述1个异常处理人的通信联系信息作为所述异常处理推荐人通信联系信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述客户端接收异常处理结果反馈，所述异常处理结果反馈包括异常处理进度及异常处理操作信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述客户端接收用户操作数据，所述用户操作数据由所述客户端的用户操作埋点采集得到；

将所述用户操作数据和所述异常处理结果反馈输入处理人推荐模型，对所述处理人推荐模型进行训练，调整异常处理人的推荐优先级。

6.一种链路异常处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，获取业务链路的全链接数据，所述业务链路包括多个业务节点，所述全链接数据包括各所述业务节点的业务数据和节点状态；

分类模块，用于通过异常检测神经网络模型对各所述业务节点的业务数据和节点状态进行分类计算，得到异常业务节点；

确定模块，用于根据所述异常业务节点确定异常处理推荐人联系信息；

发送模块，用于向客户端发送所述异常业务节点和所述异常处理推荐人联系信息；

所述分类模块，用于通过所述异常检测神经网络模型根据各所述业务节点的业务数据和节点状态计算各所述业务节点的异常分值；

根据各所述业务节点的异常分值确定所述异常业务节点；

所述分类模块，还用于判断各所述业务节点的异常分值中是否存在分值误差在预设分值阈值内的多个目标异常分值；

若存在多个所述目标异常分值时，确定各所述目标异常分值对应的目标业务节点；

确定各所述目标业务节点对应的相邻业务节点；

分别获取各所述相邻业务节点的当前业务数据和当前节点状态；

通过所述异常检测神经网络模型基于各所述相邻业务节点的当前业务数据和当前节点状态计算各所述相邻业务节点的异常分值；

根据各所述相邻业务节点的异常分值确定所述异常业务节点。