[发明专利]链路异常处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种链路异常处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于互联网技术领域。其中方法包括：获取业务链路的全链接数据，业务链路包括多个业务节点，全链接数据包括各业务节点的业务数据和节点状态；通过异常检测神经网络模型对各业务节点的业务数据和节点状态进行分类计算，得到异常业务节点；根据异常业务节点确定异常处理推荐人联系信息；向客户端发送异常业务节点和异常处理推荐人联系信息。这样，可以通过业务链路的全链接数据，快速定位出现问题的异常业务节点，能高效查找异常业务节点的异常处理推荐人，快速地向客户端发送异常业务节点和异常处理推荐人联系信息，提高业务节点异常处理效率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种链路异常处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，语音中台测试链路非常长，测试过程中关联系统较多，链路不通时，需要逐步联系对应的技术人人，经过多方定位才能找到异常节点。现有语音中台测试过程中，系统依赖多，不方便确认异常节点，定位异常节点主要依赖人工，人工成本高。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种链路异常处理方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种链路异常处理方法，所述方法包括：

获取业务链路的全链接数据，所述业务链路包括多个业务节点，所述全链接数据包括各所述业务节点的业务数据和节点状态；

通过异常检测神经网络模型对各所述业务节点的业务数据和节点状态进行分类计算，得到异常业务节点；

根据所述异常业务节点确定异常处理推荐人联系信息；

向客户端发送所述异常业务节点和所述异常处理推荐人联系信息。

在一实施方式中，所述通过异常检测神经网络模型对各所述业务节点的业务数据和节点状态进行分类计算，得到异常业务节点，包括：

通过所述异常检测神经网络模型根据各所述业务节点的业务数据和节点状态计算各所述业务节点的异常分值；

根据各所述业务节点的异常分值确定所述异常业务节点。

在一实施方式中，所述根据各所述业务节点的异常分值确定所述异常业务节点，包括：

判断各所述业务节点的异常分值中是否存在分值误差在预设分值阈值内的多个目标异常分值；

若存在多个所述目标异常分值时，确定各所述目标异常分值对应的目标业务节点；

确定各所述目标业务节点对应的相邻业务节点；

分别获取各所述相邻业务节点的当前业务数据和当前节点状态；

通过所述异常检测神经网络模型基于各所述相邻业务节点的当前业务数据和当前节点状态计算各所述相邻业务节点的异常分值；

根据各所述相邻业务节点的异常分值确定所述异常业务节点。

在一实施方式中，所述根据所述异常业务节点确定异常处理推荐人联系信息，包括：

根据所述异常业务节点确定异常处理人；

在有至少2个异常处理人时，将各异常处理人的关键信息输入处理人推荐模型，通过所述处理人推荐模型确定异常处理推荐人，并根据所述异常处理推荐人确定所述异常处理推荐人通信联系信息。

在一实施方式中，所述根据所述异常业务节点确定异常处理推荐人联系信息，还包括：

在有1个异常处理人时，将所述1个异常处理人的通信联系信息作为所述异常处理推荐人通信联系信息。

在一实施方式中，所述方法还包括：