[发明专利]基于智慧体育的动作数据分析方法及系统有效
申请号: | 202210745615.1 | 申请日: | 2022-06-29 |
公开(公告)号: | CN114821818B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 黎国权 | 申请(专利权)人: | 广东信聚丰科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06Q50/20;A63B24/00 |
代理公司: | 广州博联知识产权代理有限公司 44663 | 代理人: | 王洪江 |
地址: | 510000 广东省广州市广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智慧 体育 动作 数据 分析 方法 系统 | ||
1.一种基于智慧体育的动作数据分析方法,其特征在于,应用于智慧体育数字服务系统,所述方法至少包括:
就目标对象姿态检测记录中的体育动作姿态信息而言,确定每个体育动作姿态信息的动作姿态细节知识短语,其中,每个体育动作姿态信息对应一个已经完成注释的动作规范性结论标识;
对于所述目标对象姿态检测记录中任意一个目标体育动作姿态信息,结合所述目标体育动作姿态信息的动作姿态细节知识短语,确定所述目标体育动作姿态信息对于每个动作规范性结论标识的可信因子;
结合所述目标体育动作姿态信息对于每个动作规范性结论标识的可信因子,确定所述目标体育动作姿态信息的已经完成注释的动作规范性结论标识是否满足匹配条件;
在所述目标体育动作姿态信息的已经完成注释的动作规范性结论标识不满足匹配条件的前提下,对所述目标体育动作姿态信息进行动作规范性识别;
其中,在所述就目标对象姿态检测记录中的体育动作姿态信息而言,确定每个体育动作姿态信息的动作姿态细节知识短语之后,所述方法还包括:在动作规范性结论标识中确定目标动作规范性结论标识,其中,所述目标动作规范性结论标识对应至少两个候选体育动作姿态信息;根据每个候选体育动作姿态信息的动作姿态细节知识短语,确定其中两个候选体育动作姿态信息之间的姿态相关性系数;结合设定的相关性系数判定值和所述姿态相关性系数,确定是否对所述其中两个候选体育动作姿态信息进行动作姿态点云化处理;
其中,所述在动作规范性结论标识中确定目标动作规范性结论标识,包括:逐一访问所述目标对象姿态检测记录中的体育动作姿态信息,确定每个动作规范性结论标识对应的体育动作姿态信息的数目;结合设定的姿态信息挑选数目,从动作规范性结论标识中确定出目标动作规范性结论标识,其中,所述目标动作规范性结论标识对应的体育动作姿态信息的数目不小于所述姿态信息挑选数目;其中,所述结合设定的相关性系数判定值和所述姿态相关性系数,确定是否对所述其中两个候选体育动作姿态信息进行动作姿态点云化处理,包括:对于所述其中两个候选体育动作姿态信息,在所述姿态相关性系数大于设定的相关性系数判定值的前提下,确定对所述其中两个候选体育动作姿态信息进行动作姿态点云化处理;其中,在所述结合设定的相关性系数判定值和所述姿态相关性系数,确定是否对所述其中两个候选体育动作姿态信息进行动作姿态点云化处理之后,所述方法包括:在确定对所述其中两个候选体育动作姿态信息进行动作姿态点云化处理的前提下,将所述其中两个候选体育动作姿态信息中的一个候选体育动作姿态信息从所述目标对象姿态检测记录中清洗。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
利用已完成调试的动作姿态细节挖掘网络分别对每个体育动作姿态信息进行动作姿态细节挖掘,得到每个体育动作姿态信息的动作姿态细节知识短语,其中,所述动作姿态细节挖掘网络利用多组已认证体育动作姿态信息分组调试所得,同一组内的已认证体育动作姿态信息的动作规范性结论标识一致,不同组间的已认证体育动作姿态信息的动作规范性结论标识存在差异。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定每个动作规范性结论标识对应的体育动作姿态信息;根据每个动作规范性结论标识所对应的体育动作姿态信息的动作姿态细节知识短语,分别确定每个动作规范性结论标识对应的目标量化评价值;
所述结合所述目标体育动作姿态信息的动作姿态细节知识短语,确定所述目标体育动作姿态信息对于每个动作规范性结论标识的可信因子,包括:根据每个动作规范性结论标识对应的目标量化评价值和所述目标体育动作姿态信息的动作姿态细节知识短语,确定所述目标体育动作姿态信息对于每个动作规范性结论标识的可信因子。
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