[发明专利]基于智慧体育的动作数据分析方法及系统

说明书

本发明提供的基于智慧体育的动作数据分析方法及系统，利用对存在动作规范性结论标识注释异常的体育动作姿态信息进行针对性的动作规范性识别的思路，提高目标对象姿态检测记录中体育动作姿态信息的精度和可信因子，避免异常体育动作姿态信息造成的分析偏差，不仅可以基于完成优化的目标对象姿态检测记录进行高质量的AI模型调试，还可以基于完成优化的目标对象姿态检测记录进行指导性的体育动作校正和教学。

技术领域

本发明涉及智慧体育与数据分析处理技术领域，特别涉及一种基于智慧体育的动作数据分析方法及系统。

背景技术

随着科技的发展，体育教育也逐渐向数字化和智能化方向发展。智能手环、智能眼镜、可穿戴装备、智能跑鞋等受到追捧，产业规模逐渐升级。随着智能可穿戴装备产品应用、健康大数据搭建、VR技术在体育领域的不断探索与应用，科技创新与体育发展不断融合，智慧体育的概念应运而生。尤其是通过物联网技术的应用，为体育发展提供了全新的想象空间。当下，体育动作的规范性分析和识别是智慧体育的其中一个重要分支，然而相关技术难以高质量地结合AI技术实现体育动作数据的规范性分析处理。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于智慧体育的动作数据分析方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于智慧体育的动作数据分析方法，应用于智慧体育数字服务系统，所述方法至少包括：就目标对象姿态检测记录中的体育动作姿态信息而言，确定每个体育动作姿态信息的动作姿态细节知识短语，其中，每个体育动作姿态信息对应一个已经完成注释的动作规范性结论标识；对于所述目标对象姿态检测记录中任意一个目标体育动作姿态信息，结合所述目标体育动作姿态信息的动作姿态细节知识短语，确定所述目标体育动作姿态信息对于每个动作规范性结论标识的可信因子；结合所述目标体育动作姿态信息对于每个动作规范性结论标识的可信因子，确定所述目标体育动作姿态信息的已经完成注释的动作规范性结论标识是否满足匹配条件；在所述目标体育动作姿态信息的已经完成注释的动作规范性结论标识不满足匹配条件的前提下，对所述目标体育动作姿态信息进行动作规范性识别。

应用于上述实施例，在对目标对象姿态检测记录进行进一步分析之前，可以利用目标对象姿态检测记录中任意一个目标体育动作姿态信息对于每个动作规范性结论标识的可信因子，判断体育动作姿态信息的已经完成注释的动作规范性结论标识是否满足匹配条件，从而对存在动作规范性结论标识注释异常的体育动作姿态信息进行针对性的动作规范性识别，以实现对目标对象姿态检测记录的优化，利用对存在动作规范性结论标识注释异常的体育动作姿态信息进行针对性的动作规范性识别的思路，提高目标对象姿态检测记录中体育动作姿态信息的精度和可信因子，避免异常体育动作姿态信息造成的分析偏差，不仅可以基于完成优化的目标对象姿态检测记录进行高质量的AI模型调试，还可以基于完成优化的目标对象姿态检测记录进行指导性的体育动作校正和教学。

对于一些可能的实施例而言，所述方法还包括：利用已完成调试的动作姿态细节挖掘网络分别对每个体育动作姿态信息进行动作姿态细节挖掘，得到每个体育动作姿态信息的动作姿态细节知识短语，其中，所述动作姿态细节挖掘网络利用多组已认证体育动作姿态信息分组调试所得，同一组内的已认证体育动作姿态信息的动作规范性结论标识一致，不同组间的已认证体育动作姿态信息的动作规范性结论标识存在差异。

应用于上述实施例，利用添加了不同动作规范性结论标识的已认证体育动作姿态信息对动作姿态细节挖掘网络进行分组调试，有助于减少动作姿态细节挖掘网络在调试的过程中出现的调试误差，使得调试得到的动作姿态细节挖掘网络具有区分并挖掘各种不同动作规范性结论标识下的动作姿态细节的性能，提高动作姿态细节挖掘网络的挖掘精度和抗干扰性，从而确保挖掘得到的动作姿态细节知识短语的精度。