[发明专利]面向调控权限交易的边缘交互控制与边缘节点优化方法

权利要求书

1.一种面向调控权限交易的边缘交互控制与边缘节点优化方法，其特征在于，包括：

获取待优化区域的每个需求响应资源供给方与每个需求方的交互业务；

根据每个需求响应资源供给方与每个需求方的交互业务建立关于需求响应资源供给方和需求方经济效益的边缘交互模型；

以边缘交互模型最大值为目标进行求解，确定每个需求响应资源供给方与每个需求方的交互量，根据每个需求响应资源供给方与每个需求方的交互量得到待优化区域的所有需求响应资源供给方与所有需求方的交互量；

获取可用于交互业务处理的边缘节点，根据预先设定的边缘节点边缘交互业务分配原则将待优化区域的所有需求响应资源供给方与所有需求方的交互量分配给边缘节点。

2.根据权利要求1所述的面向调控权限交易的边缘交互控制与边缘节点优化方法，其特征在于，所述边缘交互模型为：

其中，ρ∈[0,1]，ρ为需求响应资源供给方和需求方经济效益权衡因子，p_t为现货市场实时电价p_w,t和现货市场中长期电价p_d,t的差值，c_t,i为需求响应资源需求方t时段的收购价格，Δd_t,i为需求响应资源供给方i在t时段的交互量，η∈[0,1]为需求响应资源供给方经济效益和舒适需求间的权衡因子，p_r,t为零售电价，为需求响应资源供给方付出的舒适成本；

其中，ε_t,i为需求响应资源供给方i在t时段的自弹性系数，c_min为收购价格下限，Δd_t-1,i为需求响应资源供给方i在t-1时段的交互量，ξ_t,t-1,i为需求响应资源供给方i在t时段相对于t-1时段的时间-价格弹性系数，c_t-1,i为需求响应资源需求方t-1时段的收购价格，d_t,i为需求响应资源供给方i在t时段的用电需求量，D_max、D_min分别为交互量的上下限，为各时段平均收购价格。

3.根据权利要求2所述的面向调控权限交易的边缘交互控制与边缘节点优化方法，其特征在于，所述以边缘交互模型最大值为目标进行求解，确定待优化区域的所有需求响应资源供给方与所有需求方的交互量，包括：

利用多智能体深度确定性策略MADDPG对边缘交互模型进行求解，每个智能体的状态空间、动作空间、奖励函数均相同，MADDPG状态空间S包括需求响应资源供给方i在t时段的用电需求量d_t,i、自弹性系数ε_t,i、t时段相对于t-1时段的时间-价格弹性系数ξ_t,t-1,i、需求响应资源需求方t-1时段收购价格c_t-1,i，表示为：

S＝(d_t,i,ε_t,i,ξ_t,t-1,i,c_t-1,i)

MADDPG动作空间A包括需求响应资源供给方与需求方的交互量、需求响应资源需求方t时段收购价格，表示为：

A＝(Δd_t,i,c_t,i)

MADDPG奖励函数R综合考虑需求响应资源供给方和需求方经济效益，表示为：

根据奖励函数R确定需求响应资源供给方i与每个需求方的交互量；

重复利用多智能体深度确定性策略MADDPG对另一个边缘交互模型进行求解，直到确定待优化区域的所有需求响应资源供给方与所有需求方的交互量。