[发明专利]面向调控权限交易的边缘交互控制与边缘节点优化方法

说明书

本发明公开了一种面向调控权限交易的边缘交互控制与边缘节点优化方法，获取待优化区域的每个需求响应资源供给方与每个需求方的交互业务；建立关于需求响应资源供给方和需求方经济效益的边缘交互模型；以边缘交互模型最大值为目标进行求解，确定待优化区域的所有需求响应资源供给方与所有需求方的交互量；根据预先设定的边缘节点边缘交互业务分配原则将待优化区域的所有需求响应资源供给方与所有需求方的交互量分配给边缘节点。优点：建立边缘交互模型，对边缘交互模型进行求解，从数据驱动视角得到最优边缘交互行为，规避了模型驱动所需完备参数集合的不足；实现边缘节点边缘交互业务管控优化，优化业务计算速度和设备能耗。

技术领域

本发明涉及一种面向调控权限交易的边缘交互控制与边缘节点优化方法，属于电网调控技术领域。

背景技术

随着分布式资源并网比例增加，需求侧资源小型化、分散化和广域化趋势愈加明显，消费者逐渐向产消一体转变，系统供需界限逐渐模糊，强随机、弱可观、高要求矛盾凸出，全局信息难以获取，大多数物理机理模型存在简化过大而导致的精度变低问题，且认为全网拓扑状态、节点负荷、分布式电源出力等元素已知，然而实际工程示范及应用配置完整且精确的采集监测等二次设备仍属少数，状态数据同步与融合尚且难以全域覆盖，计量布点与精度离系统完全可观还有相当距离，上述现实问题制约了模型驱动的适用能力。传统完全中心化的集中式运行调控技术方法因交易时延、网络堵塞、用户隐私问题，难以实现低成本、大规模需求侧资源参与互动，也难以满足各类智能终端的即插即用。

人工智能可以脱离物理机理约束，通过挖掘数据关联关系，是突破模型模式屏障的创新尝试。边缘计算为集中式运行调控提供了从“云端”向用户端“下沉”的解决方案，为实现需求侧资源边缘交互控制与优化提供了技术支撑。如何利用人工智能和边缘计算技术，突破上述技术藩篱，提升系统灵活调节能力和大规模分布式资源并网应对能力，对系统源网荷储灵活互动具有指导意义。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种面向调控权限交易的边缘交互控制与边缘节点优化方法。

为解决上述技术问题，本发明提供一种面向调控权限交易的边缘交互控制与边缘节点优化方法，包括：

获取待优化区域的每个需求响应资源供给方与每个需求方的交互业务；

根据每个需求响应资源供给方与每个需求方的交互业务建立关于需求响应资源供给方和需求方经济效益的边缘交互模型；

以边缘交互模型最大值为目标进行求解，确定每个需求响应资源供给方与每个需求方的交互量，根据每个需求响应资源供给方与每个需求方的交互量得到待优化区域的所有需求响应资源供给方与所有需求方的交互量；

获取可用于交互业务处理的边缘节点，根据预先设定的边缘节点边缘交互业务分配原则将待优化区域的所有需求响应资源供给方与所有需求方的交互量分配给边缘节点。

进一步的，所述边缘交互模型为：

其中，ρ∈[0,1]，ρ为需求响应资源供给方和需求方经济效益权衡因子，p_t为现货市场实时电价p_w,t和现货市场中长期电价p_d,t的差值，c_t,i为需求响应资源需求方t时段的收购价格，Δd_t,i为需求响应资源供给方i在t时段的交互量，η∈[0,1]为需求响应资源供给方经济效益和舒适需求间的权衡因子，p_r,t为零售电价，为需求响应资源供给方付出的舒适成本；