[发明专利]一种海上风电机组的寿命预测方法及装置

权利要求书

1.一种海上风电机组的寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：通过第一预测模型对风电机组中各关键部件的寿命进行预测，得到第一预测结果；通过第二预测模型对所述风电机组中各关键部件的寿命进行预测，得到第二预测结果；将所述第一预测结果与所述第二预测结果进行综合评估，得到所述风电机组中各关键部件的寿命预测结果；基于所述各关键部件的寿命预测结果，对所述风电机组的寿命进行预测，得到所述风电机组的寿命预测结果；

所述第一预测模型包括齿轮箱寿命预测模型、塔筒寿命预测模型、发电机寿命预测模型、变流器寿命预测模型；

所述第一预测模型还包括数据分析模型，所述通过第一预测模型对风电机组中各关键部件的寿命进行预测，得到第一预测结果，包括：将所述风电机组的各关键部件的参数分别输入至对应的寿命预测模型中，得到各关键部件的寿命预测结果，并输入至所述数据分析模型；所述数据分析模型基于各关键部件的寿命预测结果和所述风电机组中剩余部件的参数进行预测，得到第一预测结果；

所述第二预测模型，包括：基于变分自编码器VAE对所述风电机组的多源信息进行融合筛选，得到融合特征；利用所述融合特征、风电机组的历史数据、以及专家经验数据对预设自学习神经网络进行训练，得到第二预测模型。

2.根据权利要求1所述的寿命预测方法，其特征在于，所述关键部件包括齿轮箱、塔筒、发电机、变流器。

3.一种海上风电机组的寿命预测装置，其特征在于，所述装置包括：第一预测模块，用于通过第一预测模型对风电机组中各关键部件的寿命进行预测，得到第一预测结果；第二预测模块，用于通过第二预测模型对所述风电机组中各关键部件的寿命进行预测，得到第二预测结果；评估模块，用于将所述第一预测结果与所述第二预测结果进行综合评估，得到所述风电机组中各关键部件的寿命预测结果；第三预测模块，用于基于所述各关键部件的寿命预测结果，对所述风电机组的寿命进行预测，得到所述风电机组的寿命预测结果；

所述第一预测模型包括齿轮箱寿命预测模型、塔筒寿命预测模型、发电机寿命预测模型、变流器寿命预测模型；

所述第一预测模型还包括数据分析模型，所述通过第一预测模型对风电机组中各关键部件的寿命进行预测，得到第一预测结果，包括：将所述风电机组的各关键部件的参数分别输入至对应的寿命预测模型中，得到各关键部件的寿命预测结果，并输入至所述数据分析模型；所述数据分析模型基于各关键部件的寿命预测结果和所述风电机组中剩余部件的参数进行预测，得到第一预测结果；

所述第二预测模型，包括：基于变分自编码器VAE对所述风电机组的多源信息进行融合筛选，得到融合特征；利用所述融合特征、风电机组的历史数据、以及专家经验数据对预设自学习神经网络进行训练，得到第二预测模型。

4.根据权利要求3所述的寿命预测装置，其特征在于，所述各关键部件包括齿轮箱、塔筒、发电机、变流器。

5.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-2中任一所述的方法。

6.一种计算机存储介质，其中，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被处理器执行后，能够实现权利要求1-2中任一所述的方法。