[发明专利]一种海上风电机组的寿命预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202210750046.X 申请日: 2022-06-29
公开(公告)号: CN114934880B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 焦冲;蔡安民;蔺雪峰;许扬;林伟荣;张俊杰;金强 申请(专利权)人: 华能集团技术创新中心有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
主分类号: F03D17/00 分类号: F03D17/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 赵迪
地址: 100031 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 海上 机组 寿命 预测 方法 装置
【说明书】:

本公开提供的海上风电机组的寿命预测方法、装置、存储介质中,通过第一预测模型对风电机组中各关键部件的寿命进行预测,得到第一预测结果,通过第二预测模型对风电机组中各关键部件的寿命进行预测,得到第二预测结果,将第一预测结果与第二预测结果进行综合评估,得到风电机组中各关键部件的寿命预测结果,基于各关键部件的寿命预测结果,对风电机组的寿命进行预测,得到风电机组的寿命预测结果。由此可知,本申请提高了风电机组的寿命预测的精确度,将风电机组损坏风险降到最低,保障整个风力发电系统的有效稳定运行。

技术领域

本申请涉及风力发电领域,尤其涉及一种海上风电机组的寿命预测方法、装置、存储介质。

背景技术

随着国电产业的迅猛发展,海上风电场规模的不断扩大,对机组设备的安全与可靠运行提出了更高要求。但是,海上风电机组在实际运行的过程中,实施难度较大,且受环境和经济性的影响较大,导致海上风电机组的运维成本较高。因此,需要对该风机的各关键部件的剩余寿命进行预测,以便对机组的寿命进行预测,从而可以对机组的运行状态及相关控制参数进行调整,进而降低风电机组故障率,保障风力发电系统的稳定运行。

相关技术中,风力发电机组整机的各关键部件在出厂时通过在不同工况下进行模拟仿真,得到不同工况下的寿命。当各关键部件在风电机组上正常运行时,通过记录这些关键部件的运行数据,或是可影响其寿命的相关数据,并将这些数据与之前的模拟仿真的工况进行比对,从而得到当前各关键部件的寿命预测,进而得到风电机组的寿命预测。

但是,上述现有技术由于参照的是模拟仿真工况,与实际的工况之间存在差距,因此得到风电机组的寿命预测的准确度较低。

发明内容

本申请提供一种海上风电机组的寿命预测方法、装置、存储介质,以对海上风电机组的寿命进行预测。

本申请第一方面实施例提出一种海上风电机组的寿命预测方法,包括:

通过第一预测模型对风电机组中各关键部件的寿命进行预测,得到第一预测结果;

通过第二预测模型对所述风电机组中各关键部件的寿命进行预测,得到第二预测结果;

将所述第一预测结果与所述第二预测结果进行综合评估,得到所述风电机组中各关键部件的寿命预测结果;

基于所述各关键部件的寿命预测结果,对所述风电机组的寿命进行预测,得到所述风电机组的寿命预测结果。

本申请第二方面实施例提出一种海上风电机组的寿命预测装置,包括:

第一预测模块,用于通过第一预测模型对风电机组中各关键部件的寿命进行预测,得到第一预测结果;

第二预测模块,用于通过第二预测模型对所述风电机组中各关键部件的寿命进行预测,得到第二预测结果;

评估模块,用于将所述第一预测结果与所述第二预测结果进行综合评估,得到所述风电机组中各关键部件的寿命预测结果;

第三预测模块,用于基于所述各关键部件的寿命预测结果,对所述风电机组的寿命进行预测,得到所述风电机组的寿命预测结果。

本申请第三方面实施例提出的计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如上第一方面所述的方法。

本申请第四方面实施例提出的计算机存储介质,其中,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令;所述计算机可执行指令被处理器执行后,能够实现如上第一方面所述的方法。

本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:

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