[发明专利]分布式AI应用的打包部署方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202210751114.4 | 申请日: | 2022-06-29 |
公开(公告)号: | CN115098119A | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 张家华 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F8/61 | 分类号: | G06F8/61;G06F8/71;G06F8/76 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 任美玲 |
地址: | 215100 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式 ai 应用 打包 部署 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种分布式AI应用的打包部署方法,其特征在于,包括:
根据AI应用的打包配置文件,判断所述AI应用的应用镜像是否从模型文件开始构建;
如果是,则基于所述AI应用的运行框架,构建出所述AI应用的应用镜像;
如果否,则获取所述AI应用的应用镜像;
根据所述打包配置文件,判断所述AI应用的依赖镜像是否为自动发现;
如果是,则启动容器集群运行所述AI应用,并下载所述AI应用的各个依赖镜像;
如果否,则获取所述AI应用的各个依赖镜像;
将所述AI应用的应用镜像,各个依赖镜像,以及部署文件打包为AI应用包;
基于所述AI应用包,将AI应用迁移至目标集群中并运行所述AI应用。
2.根据权利要求1所述的分布式AI应用的打包部署方法,其特征在于,所述启动容器集群运行所述AI应用,包括:
启动一个单节点的容器集群运行所述AI应用。
3.根据权利要求2所述的分布式AI应用的打包部署方法,其特征在于,所述启动一个单节点的容器集群运行所述AI应用,包括:
启动一个单节点的轻量级容器集群运行所述AI应用。
4.根据权利要求1所述的分布式AI应用的打包部署方法,其特征在于,所述获取所述AI应用的各个依赖镜像,包括:
从所述打包配置文件中获取所述AI应用的各个依赖镜像。
5.根据权利要求1所述的分布式AI应用的打包部署方法,其特征在于,所述将AI应用迁移至目标集群中,包括:
将AI应用迁移至目标集群的各个分布式节点中。
6.根据权利要求1至5任一项所述的分布式AI应用的打包部署方法,其特征在于,所述基于所述AI应用包,将AI应用迁移至目标集群中并运行所述AI应用,包括:
解析所述AI应用包,确定出所述AI应用的应用镜像,各个依赖镜像,以及部署文件;
基于目标集群的镜像仓库配置文件,对接所述目标集群的镜像仓库,以进行镜像的上传并调整所述部署文件中的镜像地址;
基于所述目标集群的容器集群配置文件,对接所述目标集群的运行环境,并运行所述AI应用。
7.根据权利要求6所述的分布式AI应用的打包部署方法,其特征在于,还包括:
将所述目标集群的镜像仓库的证书路径添加至所述部署文件中。
8.一种分布式AI应用的打包部署系统,其特征在于,包括:
第一判断模块,用于根据AI应用的打包配置文件,判断所述AI应用的应用镜像是否从模型文件开始构建,如果是,则触发应用镜像构建模块,如果否,则触发应用镜像获取模块;
所述应用镜像构建模块,用于基于所述AI应用的运行框架,构建出所述AI应用的应用镜像;
所述应用镜像获取模块,用于获取所述AI应用的应用镜像;
第二判断模块,用于根据所述打包配置文件,判断所述AI应用的依赖镜像是否为自动发现,如果是,则触发依赖镜像自动发现模块,如果否,则触发依赖镜像手动发现模块;
所述依赖镜像自动发现模块,用于启动容器集群运行所述AI应用,并下载所述AI应用的各个依赖镜像;
所述依赖镜像手动发现模块,用于获取所述AI应用的各个依赖镜像;
打包模块,用于将所述AI应用的应用镜像,各个依赖镜像,以及部署文件打包为AI应用包;
迁移模块,用于基于所述AI应用包,将AI应用迁移至目标集群中并运行所述AI应用。
9.一种分布式AI应用的打包部署设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至7任一项所述的分布式AI应用的打包部署方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的分布式AI应用的打包部署方法的步骤。
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