[发明专利]分布式AI应用的打包部署方法、系统、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种分布式AI应用的打包部署方法、系统、设备及存储介质，应用于分布式集群技术领域，包括：根据AI应用的打包配置文件，判断AI应用的应用镜像是否从模型文件开始构建；如果是则基于AI应用的运行框架，构建出AI应用的应用镜像；否则获取AI应用的应用镜像；根据打包配置文件，判断AI应用的依赖镜像是否为自动发现；若是则启动容器集群运行AI应用，并下载AI应用的各个依赖镜像；否则获取AI应用的各个依赖镜像；将AI应用的应用镜像，各个依赖镜像，以及部署文件打包为AI应用包；基于AI应用包，将AI应用迁移至目标集群中并运行AI应用。应用本申请的方案，可以方便，高效地实现分布式AI应用的打包部署。

技术领域

本发明涉及分布式集群技术领域，特别是涉及一种分布式AI应用的打包部署方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着微服务理念的不断普及，以及云原生技术的不断成熟，单体AI(ArtificialIntelligence，人工智能)应用已经不能满足用户的业务需求，并且运维难度高。不同的领域中，AI业务的复杂度也越来越高，依赖的组件越来越多，组件之间的协作也越来越复杂，因此分布式的AI应用成为目前的发展趋势。

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

Docker可以解决单个应用的打包问题，实现应用的快速部署，但是Docker无法做到分布式AI应用的编排，因此传统方案中通常仍然需要手动进行分布式AI应用的部署。此外，目前在进行分布式AI应用的打包部署时，操作较为复杂，对于技术人员的要求较高，使得目前无法高效地，快捷地进行分布式AI应用的打包部署。

综上所述，如何方便，高效地实现分布式AI应用的打包部署，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种分布式AI应用的打包部署方法、系统、设备及存储介质，以方便，高效地实现分布式AI应用的打包部署。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种分布式AI应用的打包部署方法，包括：

根据AI应用的打包配置文件，判断所述AI应用的应用镜像是否从模型文件开始构建；

如果是，则基于所述AI应用的运行框架，构建出所述AI应用的应用镜像；

如果否，则获取所述AI应用的应用镜像；

根据所述打包配置文件，判断所述AI应用的依赖镜像是否为自动发现；

如果是，则启动容器集群运行所述AI应用，并下载所述AI应用的各个依赖镜像；

如果否，则获取所述AI应用的各个依赖镜像；

将所述AI应用的应用镜像，各个依赖镜像，以及部署文件打包为AI应用包；

基于所述AI应用包，将AI应用迁移至目标集群中并运行所述AI应用。

优选的，所述启动容器集群运行所述AI应用，包括：

启动一个单节点的容器集群运行所述AI应用。

优选的，所述启动一个单节点的容器集群运行所述AI应用，包括：

启动一个单节点的轻量级容器集群运行所述AI应用。

优选的，所述获取所述AI应用的各个依赖镜像，包括：

从所述打包配置文件中获取所述AI应用的各个依赖镜像。