[发明专利]一种电动汽车充电站运营评价方法在审

专利信息
申请号: 202210754390.6 申请日: 2022-06-28
公开(公告)号: CN115187030A 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 刘曼佳;凌在汛;熊昊哲;金晨;唐泽洋;蔡万里;游力;朱麟杰 申请(专利权)人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;湖北方源东力电力科学研究有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/16;G06Q50/06
代理公司: 武汉楚天专利事务所 42113 代理人: 孔敏
地址: 430077 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 电动汽车 充电站 运营 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种电动汽车充电站运营评价方法,其特征在于:假设对m个电动汽车充电站进行评价,评价指标体系中包含n个评价指标,具体包括以下步骤:

步骤a,建立评价指标矩阵A为:

式中,xij表示第j个电动汽车充电站的第i个指标值;

步骤b,对评价指标矩阵A做标准化处理,得到标准化评价指标矩阵A*为:

式中,表示标准化后的第j个电动汽车充电站的第i个指标值;

步骤c,计算标准化评价指标矩阵A*中各指标权重,得到充电站运营评价指标体系的权重向量W=(w1,w2,...,wn)T

步骤d,计算加权规范化决策矩阵,计算公式为:

式中,表示标准化后的第j个电动汽车充电站的第i个指标值;wi为电动汽车充电站运营评价指标体系中第i个指标的权重;

步骤e,确定加权规范化决策矩阵最优值正、负理想解,计算公式为:

步骤f,计算样本到正、负理想解的欧氏距离,计算公式为:

步骤g,计算样本与正、负理想解的灰色关联系数矩阵,计算公式为:

式中ρ为分辨系数,取值范围为(0,1),关联系数的分辨率与分辨系数的取值成反比;

步骤h,计算样本与正、负理想解的灰色关联度,计算公式为:

步骤i,对计算结果进行无量纲化处理,处理公式为:

步骤j,线性合并无量纲化结果:

式中,α1和α2分别代表决策者对位置和形状的偏好度,两者关系满足α12=1;

步骤k,计算相对贴近度,计算公式为:

相对贴近度代表被评价对象与最优指标的贴近程度,其值越大,表示样本越优异,即该电动汽车充电站的运营情况越好。

2.如权利要求1所述的电动汽车充电站运营评价方法,其特征在于:步骤b中,对评价指标标准化时分为正向指标、负向指标和适度性指标,

对于正向指标,其值越大越优异,其标准化公式为:

对于负向指标,其值越小越优异,其标准化公式为:

对于适度性指标,其值越接近某一值时越优异,该值记为其标准化公式为:

利用上式对评价指标矩阵A进行标准化处理。

3.如权利要求1所述的电动汽车充电站运营评价方法,其特征在于:所述步骤c具体包括:

首先对标准化后的电动汽车评价指标进行归一化即计算该指标下各个充电站分别占该指标的比重,计算公式为:

式中,表示标准化后的第j个电动汽车充电站的第i个指标值;

利用上式对标准化评价指标矩阵A*处理后得到归一化标准矩阵F:

式中,fij表示对标准化指标归一化后的第j个电动汽车充电站的第i个指标值;

计算各指标信息熵,计算公式为:

式中,0≤ei≤1,ei表示第i个指标的信息熵;

计算各指标差异系数,计算公式为:

gi=1-ei

计算各指标权重,计算公式为:

经过以上计算得到充电站运营评价指标体系的权重向量为W=(w1,w2,...,wn)T

4.如权利要求1所述的电动汽车充电站运营评价方法,其特征在于:步骤g中分辨系数ρ取值为0.5。

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