[发明专利]一种电动汽车充电站运营评价方法

说明书

本发明提供一种电动汽车充电站运营评价方法，解决了现有电动汽车充电站运营评价体系数据挖掘不彻底、无法反映电动汽车充电站运营真实情况、对电动汽车充电站运营维护及改进的参考价值低的问题。本发明能够按照应用在一种电动汽车充电站运营评价指标体系上后所得的分数，对电动汽车充电站的优劣程度进行分数排名，提高了对电动汽车充电站运营数据的挖掘分析。该算法在对电动汽车充电站的维护与改进方面提供强有力的数据支撑。

技术领域

本发明涉及电动汽车充电站运营评价领域，具体是一种电动汽车充电站运营评价方法。

背景技术

随着中国电动汽车保有量的增加,充电设施也在迅速发展中，在国家政策和市场环境的驱动下，越来越多的充电站被规划建成，但部分充电站因其布局、运营模式等不合理导致站点投入大但是运营效果不佳，盈利困难。为了对充电站运营数据进行挖掘分析从而对电动汽车充电站进行运营评价，本发明建立了灰色关联改进Topsis算法的电动汽车充电站运营评价方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种电动汽车充电站运营评价方法，解决了现有电动汽车充电站运营评价体系数据挖掘不彻底、无法反映电动汽车充电站运营真实情况、对电动汽车充电站运营维护及改进的参考价值低的问题。

本发明所采用的技术方案是：

一种电动汽车充电站运营评价方法，假设对m个电动汽车充电站进行评价，评价指标体系中包含n个评价指标，具体包括以下步骤：

步骤a，建立评价指标矩阵A为：

式中，x_ij表示第j个电动汽车充电站的第i个指标值；

步骤b，对评价指标矩阵A做标准化处理，得到标准化评价指标矩阵A^*为：

式中，表示标准化后的第j个电动汽车充电站的第i个指标值；

步骤c,计算标准化评价指标矩阵A^*中各指标权重，得到充电站运营评价指标体系的权重向量W＝(w₁,w₂,...,w_n)^T；

步骤d，计算加权规范化决策矩阵，计算公式为：

式中，表示标准化后的第j个电动汽车充电站的第i个指标值；w_i为电动汽车充电站运营评价指标体系中第i个指标的权重；

步骤e,确定加权规范化决策矩阵最优值正、负理想解，计算公式为：

步骤f，计算样本到正、负理想解的欧氏距离,计算公式为：

步骤g,计算样本与正、负理想解的灰色关联系数矩阵，计算公式为：

式中ρ为分辨系数，取值范围为(0,1)，关联系数的分辨率与分辨系数的取值成反比；

步骤h，计算样本与正、负理想解的灰色关联度，计算公式为：

步骤i，对计算结果进行无量纲化处理，处理公式为：

步骤j,线性合并无量纲化结果：