[发明专利]风险用户识别方法、设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种风险用户识别方法，其中，所述方法包括：

获取种子用户的特征数据；

基于所述种子用户的特征数据对所述种子用户进行聚类处理，确定用户群组；

将所述用户群组的特征数据进行降维处理，获取预设维度的特征数据；

根据所述预设维度的特征数据生成特征图；

根据所述特征图进行异常判断，将特征图异常的用户群组识别为风险用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取种子用户的特征数据，包括：

获取种子用户的名单，所述名单中包括所述种子用户的标识信息；

根据所述标识信息从特征库中查询所述种子用户的特征数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设维度的特征数据为二维或三维的特征数据；

根据所述预设维度的特征数据生成特征图，包括：

根据二维或三维的特征数据，分别生成二维特征图或三维特征图。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述特征图进行异常判断，将特征图异常的用户群组识别为风险用户，包括：

将所述特征图与用于比较的目标特征图进行对比，确定对比结果，并根据所述对比结果，判断所述特征图是否异常；

若所述特征图异常，则将对应的用户群组识别为风险用户。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，将所述特征图与用于比较的目标特征图进行对比，确定对比结果，并根据所述对比结果，判断所述特征图是否异常，包括：

将所述特征图与用于比较的目标特征图进行对比，计算所述特征图与目标特征图之间的相似度；

若所述相似度超过异常阈值，判定所述特征图异常；

若所述相似度未超过异常阈值，判定所述特征图正常。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，在根据所述特征图进行异常判断，将特征图异常的用户群组识别为风险用户之后，还包括：

对特征图的异常程度进行数值化处理，获取风险分值；

将所述风险分值提供给后续接口服务进行后续处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，在根据所述特征图进行异常判断，将特征图异常的用户群组识别为风险用户之后，还包括：

将所述异常的特征图与异常图片库中的历史异常特征图进行匹配，获取相似的历史异常特征图；

将所述相似的历史异常特征图所对应的异常信息，确定为所述风险用户的同源异常信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，在根据所述特征图进行异常判断，将特征图异常的用户群组识别为风险用户之后，还包括：

将所述异常的特征图保存至所述异常图片库中。

9.一种风险用户识别设备，该设备包括用于存储计算机可读指令的存储器和用于执行计算机可读指令的处理器，其中，当该计算机可读指令被该处理器执行时，触发所述设备执行权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。