[发明专利]风险用户识别方法、设备及计算机可读介质

说明书

本申请提供了一种风险用户识别方法、设备及计算机可读介质，该方案可以获取种子用户的特征数据，基于所述种子用户的特征数据对所述种子用户进行聚类处理，确定用户群组，然后将所述用户群组的特征数据进行降维处理，获取预设维度的特征数据，并根据所述预设维度的特征数据生成特征图，进而根据所述特征图进行异常判断，将特征图异常的用户群组识别为风险用户。由于在识别过程中，通过对特征数据进行了降维处理，可以使得数据的占用的存储空间降低，方便大量存储数据，并降低了后续处理的计算复杂度，此外通过生成特征图既可以满足可视化的需求，也可以使得异常判断时更加直观，由此从整体生提高了方案的识别效率和准确性。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种风险用户识别方法、设备及计算机可读介质。

背景技术

风控是指风险管理者采用各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。但是，总会有些事情是不能控制的，风险总是存在的。作为风险管理者会采取各种措施减小风险事件发生的可能性，或者把可能的损失控制在一定的范围内，以避免在风险事件发生时带来的难以承担的损失。

随着互联网的发展，各类互联网产品的运营过程中也面临着巨大的风控压力。受利益驱动，一部分用户总会想方设法突破风控体系来获取非法收益，因此，在运营过程中如何准确、高效地识别出风险用户就是一项巨大的挑战。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种风险用户识别方法、设备及计算机可读介质。

为实现上述目的，本申请的一些实施例提供了一种风险用户识别方法，所述方法包括：

获取种子用户的特征数据；

基于所述种子用户的特征数据对所述种子用户进行聚类处理，确定用户群组；

将所述用户群组的特征数据进行降维处理，获取预设维度的特征数据；

根据所述预设维度的特征数据生成特征图；

根据所述特征图进行异常判断，将特征图异常的用户群组识别为风险用户。

本申请的一些实施例还提供了一种风险用户识别设备，其中，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发所述设备执行所述风险用户识别方法。

此外，本申请的一些实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现所述风险用户识别方法。

本申请实施例提供的风险用户识别方案中，可以获取种子用户的特征数据，基于所述种子用户的特征数据对所述种子用户进行聚类处理，确定用户群组，然后将所述用户群组的特征数据进行降维处理，获取预设维度的特征数据，并根据所述预设维度的特征数据生成特征图，进而根据所述特征图进行异常判断，将特征图异常的用户群组识别为风险用户。由于在识别过程中，通过对特征数据进行了降维处理，可以使得数据的占用的存储空间降低，方便大量存储数据，并降低了后续处理的计算复杂度，此外通过生成特征图既可以满足可视化的需求，也可以使得异常判断时更加直观，由此从整体生提高了方案的识别效率和准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本申请实施例提供的一种风险用户识别方法的处理流程图；

图2为采用本申请实施例提供的方案实现对某一应用程序产品进行风险控制时的处理流程图；

图3为本申请实施例中一种用于风险用户识别方法的设备的结构示意图；

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式