[发明专利]设备屏幕划痕检测方法及装置在审
申请号: | 202210761110.4 | 申请日: | 2022-06-29 |
公开(公告)号: | CN115035090A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 田寨兴;廖伟权;刘嘉 | 申请(专利权)人: | 广东酷宝智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 广州市律帆知识产权代理事务所(普通合伙) 44614 | 代理人: | 余永文 |
地址: | 510000 广东省广州市黄埔区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 屏幕 划痕 检测 方法 装置 | ||
1.一种设备屏幕划痕检测方法,其特征在于,包括步骤:
获取待测智能设备的闪光灯图像;其中,所述闪光灯图像为所述待测智能设备被闪光灯照射时的拍摄图像;
提取所述闪光灯图像的设备区域图像;其中,所述设备区域图像包括所述待测智能设备的屏幕区域图像;
对所述设备区域图像执行数学变换和数学逆变换处理,获得所述设备区域图像的幅度图像;
根据所述幅度图像确定所述待测智能设备的屏幕区域是否存在划痕。
2.根据权利要求1所述的设备屏幕划痕检测方法,其特征在于,所述提取所述闪光灯图像的设备区域图像的过程,包括步骤:
对所述闪光灯图像执行滤波处理,获得滤波图像;
对所述滤波图像执行颜色空间转换处理,获得灰度图像;
获取所述灰度图像的显著性图像,;
根据所述显著性图像的显著区域轮廓信息,确定所述设备区域图像。
3.根据权利要求2所述的设备屏幕划痕检测方法,其特征在于,所述获取所述灰度图像的显著性图像的过程,如下式:
其中,S(j,i)表示灰度图像G1在第j行、第i列位置对应的显著性值,fn表示灰度图像G1中灰度值为n的像素点频数。
4.根据权利要求1所述的设备屏幕划痕检测方法,其特征在于,所述对所述设备区域图像执行数学变换和数学逆变换处理,获得所述设备区域图像的幅度图像的过程,包括步骤:
对所述设备区域图像执行傅里叶变换处理,将所述设备区域图像从空域转换为频域;
将低频通道转移到所述频域的中心,获得转移频域;
获取所述转移频域的高频信息,并将所述低频通道复原,获得转换频域;
将所述转换频域执行傅里叶逆变换处理,获得幅度图像。
5.根据权利要求1所述的设备屏幕划痕检测方法,其特征在于,所述根据所述幅度图像确定所述待测智能设备的屏幕区域是否存在划痕的过程,包括步骤:
提取所述幅度图像的感兴趣区域;
根据所述感兴趣区域确定所述待测智能设备的屏幕区域是否存在划痕。
6.根据权利要求5所述的设备屏幕划痕检测方法,其特征在于,所述根据所述感兴趣区域确定所述待测智能设备的屏幕区域是否存在划痕的过程,包括步骤:
对所述感兴趣区域执行阈值分割处理,根据阈值分割处理确定所述待测智能设备的屏幕区域是否存在划痕。
7.根据权利要求5所述的设备屏幕划痕检测方法,其特征在于,所述根据所述感兴趣区域确定所述待测智能设备的屏幕区域是否存在划痕的过程,包括步骤:
检测所述感兴趣区域对应像素点的均值;其中,所述均值大于0表示存在划痕,否则表示不存在划痕。
8.一种设备屏幕划痕检测装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取待测智能设备的闪光灯图像;其中,所述闪光灯图像为所述待测智能设备被闪光灯照射时的拍摄图像;
图像提取模块,用于提取所述闪光灯图像的设备区域图像;其中,所述设备区域图像包括所述待测智能设备的屏幕区域图像;
图像转换模块,用于对所述设备区域图像执行数学变换和数学逆变换处理,获得所述设备区域图像的幅度图像;
划痕检测模块,用于根据所述幅度图像确定所述待测智能设备的屏幕区域是否存在划痕。
9.一种计算机存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的设备屏幕划痕检测方法。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的设备屏幕划痕检测方法。
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