[发明专利]设备屏幕划痕检测方法及装置在审
申请号: | 202210761110.4 | 申请日: | 2022-06-29 |
公开(公告)号: | CN115035090A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 田寨兴;廖伟权;刘嘉 | 申请(专利权)人: | 广东酷宝智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 广州市律帆知识产权代理事务所(普通合伙) 44614 | 代理人: | 余永文 |
地址: | 510000 广东省广州市黄埔区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 屏幕 划痕 检测 方法 装置 | ||
本发明涉及一种设备屏幕划痕检测方法及装置,在获取到待测智能设备的闪光灯图像后,提取闪光灯图像的设备区域图像,对设备区域图像执行数学变换和数学逆变换处理,获得设备区域图像的幅度图像,最后根据幅度图像确定待测智能设备的屏幕区域是否存在划痕。基于此,通过闪光灯图像的环境设定,降低闪光灯图像的照明环境。同时,通过针对闪光灯图像的图像优化方式,便于准确快速地确定待测智能设备的屏幕区域是否存在划痕。
技术领域
本发明涉及电子产品技术领域,特别是涉及一种设备屏幕划痕检测方法及装置。
背景技术
随着电子产品技术的发展,各种智能设备层出不穷,例如智能手机、笔记本电脑和平板电脑等。目前,伴随着经济和技术的高速发展,智能设备的普及和更新换代速度也越来越快。以智能手机为例,5G时代的到来,加速了智能手机的换代。在智能设备进行迭代的过程中,有效回收是智能设备剩余价值的有效利用手段之一,可减少对环境的化学污染以及减少浪费。
在手机的回收过程中,设备屏幕的整体损耗程度对智能设备的回收估价有较大影响。一般地,主要的设备屏幕损耗主要是设备屏幕划痕。传统检测设备屏幕划痕的方式主要是以一个密封采集设备,通过采集设备顶部的摄像头和两侧的光源来对设备屏幕外观进行拍照,采集屏幕外观图像来识别划痕。然而,这种方式,受限于采集设备内部的照明环境,光线不稳定会影响划痕检测的准确性。
综上,可见传统的设备屏幕划痕检测方式还存在以上不足。
发明内容
基于此,有必要针对传统的设备屏幕划痕检测方式还存在的不足,提供一种设备屏幕划痕检测方法及装置。
一种设备屏幕划痕检测方法,包括步骤:
获取待测智能设备的闪光灯图像;其中,闪光灯图像为待测智能设备被闪光灯照射时的拍摄图像;
提取闪光灯图像的设备区域图像;其中,设备区域图像包括待测智能设备的屏幕区域图像;
对设备区域图像执行数学变换和数学逆变换处理,获得设备区域图像的幅度图像;
根据幅度图像确定待测智能设备的屏幕区域是否存在划痕。
上述的设备屏幕划痕检测方法,在获取到待测智能设备的闪光灯图像后,提取闪光灯图像的设备区域图像,对设备区域图像执行数学变换和数学逆变换处理,获得设备区域图像的幅度图像,最后根据幅度图像确定待测智能设备的屏幕区域是否存在划痕。基于此,通过闪光灯图像的环境设定,降低闪光灯图像的照明环境。同时,通过针对闪光灯图像的图像优化方式,便于准确快速地确定待测智能设备的屏幕区域是否存在划痕。
在其中一个实施例中,提取闪光灯图像的设备区域图像的过程,包括步骤:
对闪光灯图像执行滤波处理,获得滤波图像;
对滤波图像执行颜色空间转换处理,获得灰度图像;
获取灰度图像的显著性图像,;
根据显著性图像的显著区域轮廓信息,确定设备区域图像。
在其中一个实施例中,获取灰度图像的显著性图像的过程,如下式:
其中,S(j,i)表示灰度图像G1在第j行、第i列位置对应的显著性值,fn表示灰度图像G1中灰度值为n的像素点频数。
在其中一个实施例中,对设备区域图像执行数学变换和数学逆变换处理,获得设备区域图像的幅度图像的过程,包括步骤:
对设备区域图像执行傅里叶变换处理,将设备区域图像从空域转换为频域;
将低频通道转移到频域的中心,获得转移频域;
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