[发明专利]设备屏幕维修特征检测方法及装置在审
申请号: | 202210761336.4 | 申请日: | 2022-06-29 |
公开(公告)号: | CN115035091A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 田寨兴;廖伟权;刘嘉 | 申请(专利权)人: | 广东酷宝智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13 |
代理公司: | 广州市律帆知识产权代理事务所(普通合伙) 44614 | 代理人: | 余永文 |
地址: | 510000 广东省广州市黄埔区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 屏幕 维修 特征 检测 方法 装置 | ||
1.一种设备屏幕维修特征检测方法,其特征在于,包括步骤:
获取待测智能设备的闪光灯图像;其中,所述闪光灯图像为所述待测智能设备被闪光灯照射时的拍摄图像;
提取所述闪光灯图像的曝光点区域;其中,所述曝光点区域包括待测智能设备被闪光灯照射的曝光点;
根据所述曝光点区域的梯度方向分布和梯度方向,判断所述待测智能设备的设备屏幕是否存在维修特征。
2.根据权利要求1所述的设备屏幕维修特征检测方法,其特征在于,所述提取所述闪光灯图像的曝光点区域的过程,包括步骤:
将所述闪光灯图像进行灰度变换,生成对应的灰度图像;
将所述灰度图像进行二值化处理,获得二值化图像;
通过边缘检测算法提取所述二值化图像的边缘;
通过圆检测算法筛选出所述边缘的曝光点区域。
3.根据权利要求2所述的设备屏幕维修特征检测方法,其特征在于,在所述将所述灰度图像进行二值化处理,获得二值化图像的过程之前,还包括步骤:
去除所述灰度图像的白噪声干扰。
4.根据权利要求1所述的设备屏幕维修特征检测方法,其特征在于,所述根据所述曝光点区域的梯度方向分布和梯度方向,判断所述待测智能设备的设备屏幕是否存在维修特征的过程,包括步骤:
计算所述曝光点区域的梯度;
利用所述梯度计算所述曝光点区域中各像素点的梯度方向和幅度;
根据所述梯度方向和所述幅度计算曝光点区域的梯度方向分布;
将所述梯度方向分布按照所述梯度方向进行逆序排序,根据逆序排序后所述梯度方向的角度判断所述待测智能设备的设备屏幕是否存在维修特征。
5.根据权利要求1所述的设备屏幕维修特征检测方法,其特征在于,所述将所述梯度方向分布按照所述梯度方向进行逆序排序,根据逆序排序后所述梯度方向的角度判断所述待测智能设备的设备屏幕是否存在维修特征的过程,包括步骤:
根据逆序排序后前所述梯度方向分布的前n个角度,判断所述待测智能设备的设备屏幕是否存在维修特征;其中,n为正整数。
6.根据权利要求5所述的设备屏幕维修特征检测方法,其特征在于,所述n为3。
7.根据权利要求5所述的设备屏幕维修特征检测方法,其特征在于,所述根据逆序排序后前所述梯度方向分布的前n个角度,判断所述待测智能设备的设备屏幕是否存在维修特征的过程,包括步骤:
在所述前n个角度为目标角度时,判定所述待测智能设备的设备屏幕存在维修特征,否则判定不存在维修特征。
8.一种设备屏幕维修特征检测装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取待测智能设备的闪光灯图像;其中,所述闪光灯图像为所述待测智能设备被闪光灯照射时的拍摄图像;
区域提取模块,用于提取所述闪光灯图像的曝光点区域;其中,所述曝光点区域包括待测智能设备被闪光灯照射的曝光点;
特征检测模块,用于根据所述曝光点区域的梯度方向分布和梯度方向,判断所述待测智能设备的设备屏幕是否存在维修特征。
9.一种计算机存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的设备屏幕维修特征检测方法。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的设备屏幕维修特征检测方法。
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